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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)

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图像分类可以作为博士的研究方向吗,各位大神
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csyjgu

铁虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我个人觉得这题目稍微有点大。
图像分类涉及的内容很多:从算法角度,图像的特征提取,特征选择、特征维数约简,分类器设计等。
此外,我总感觉识别问题与分类问题本质是一样的。像人脸识别,手写体识别,是否也是图像分类问题?
4楼2014-12-10 13:43:29
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jiangbo587

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
感觉比较难,图像分类是个研究很多年的课题了,各种方法应用了很多了。想出成果很难。
5楼2014-12-10 20:25:56
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普通回帖

zhlanhua

禁虫 (正式写手)

本帖内容被屏蔽

2楼2014-12-09 12:43:12
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zhlanhua

禁虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖内容被屏蔽

3楼2014-12-09 12:44:19
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tonybuaa

新虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我是硕士,导师让我研究血细胞形态分类

[ 发自小木虫客户端 ]
6楼2014-12-10 20:37:18
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南海猪

金虫 (著名写手)

The only one


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这个方向很难毕业~~相信我~~这个东西几十年前已经研究透了~~
出来混,不是你帮我就是我帮你~~~
7楼2014-12-10 21:31:43
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justmc

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
图像分类和识别方面,前人的研究成果已经很多了,不过现在仍然是个很活跃的领域,也是因为范围太广了吧。真正深入进去或许也能挖掘出一些新东西。个人愚见。
8楼2014-12-11 10:38:36
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QQ4060

银虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
大规模图像标注与分类


看看IMAGENET的比赛

ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)
9楼2014-12-11 21:50:04
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cmit

捐助贵宾 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
当然可以,应该是热点吧

[ 发自小木虫客户端 ]
10楼2014-12-11 22:09:52
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