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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 显著目标检测，学习过程老是被卡住，新的好算法难找到代码学习怎么办？
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cleiyang

新虫 (小有名气)

[求助] 显著目标检测，学习过程老是被卡住，新的好算法难找到代码学习怎么办？ 已有2人参与

从开始找方向，到现在对显著目标检测感兴趣已经有快半年了，刚博一，转专业过来的，以前就是啥都不懂的那种，到现在看了好多文献包括经典的和近期的SCI等等，已经了解了不少基础知识和经典算法的基本思想。想更进一步看代码、搞实验，但是现在遇到了很多困难，新的算法有好多不公开（也不知道怎么找），尤其是一些不太有名的作者，我发信人家也不给回复，好不容易弄到两个代码，都不全，也就是说如果我想换自己的图片验证他的算法，那还需要再按他参考文献里的算法把超像素算出来，他给的算法直接有超像素的结果。对于我这种Matlab还没用熟，代码还需要研究才能懂点的人来说，打击太大了。想问问做目标检测的前辈们，哪找可信的代码和文章，最好是新的方法。本人所在实验室刚起步，谁都问不着，新虫一只，金币少，希望大家帮帮忙！
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1楼 2014-12-02 17:35:06
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

superAsir

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
cleiyang: 金币+3, ★★★★★最佳答案 2014-12-03 12:54:35
显著性检测有很多比较新的算法都是开源的啊，你去MIT  Saliency Benchmark上看看，每种方法对应的文章和代码都有的，可以参考下http://saliency.mit.edu/
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6楼2014-12-03 11:01:33
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
conanwj: 金币+1, 鼓励研讨 2014-12-03 08:50:25
cleiyang: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-12-03 09:33:36
这些问题自己搞都不成啊，最好和老师沟通下，让老师出面联系，看能否要来代码。还有，现在要做机器学习相关的图像处理方向，一般都是需要GPU的，也就是需要一块很NB的显卡，这样运算速度快，加快了实验进度。另外，我建议楼主学学Python，现在很多计算机视觉的代码都是Python的，建议试试。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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解放思想，实事求是
3楼2014-12-02 21:38:21
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普通回帖

cleiyang

新虫 (小有名气)
还有啊，显著目标检测目前的大牛还是Itti、Achanta、侯晓迪这些前辈么？
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2楼2014-12-02 17:40:47
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by yp_nupt at 2014-12-02 21:38:21
这些问题自己搞都不成啊，最好和老师沟通下，让老师出面联系，看能否要来代码。还有，现在要做机器学习相关的图像处理方向，一般都是需要GPU的，也就是需要一块很NB的显卡，这样运算速度快，加快了实验进度。另外， ...

好的，我回头查查Python的资料，需要学的东西好多啊，matlab我还没弄熟呢，现在就是急于搞懂几个新的算法。老师主抓行政岗，没空搭理我，我是我们实验室第一个博士，没人带啊，痛苦中...
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4楼2014-12-03 09:35:57
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基
引用回帖:
4楼: Originally posted by cleiyang at 2014-12-03 09:35:57
好的，我回头查查Python的资料，需要学的东西好多啊，matlab我还没弄熟呢，现在就是急于搞懂几个新的算法。老师主抓行政岗，没空搭理我，我是我们实验室第一个博士，没人带啊，痛苦中......

网上很多顶级会议或者期刊的论文，作者的代码基本都是Matlab或者Python；传统的Matlab对于机器学习的算法，尤其是类似ANN，CNN层数很多时，对于视频流的学习过程非常漫长，有时能达到一个多月，到时候跑出接过来，比对效果不佳又要再修改跑一个月，那样耽误了大量时间；而Python的代码可以在GPU上运行，同样的学习过程至少要比你跑Matlab代码快10倍！！对于科研，论文等都是极其有利的。
GPU一般都有上百或者上千个core，而我们电脑的CPU最多也就是8个core，你可以想象运算速度是个什么差距。
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解放思想，实事求是
5楼2014-12-03 10:36:09
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by superAsir at 2014-12-03 11:01:33
显著性检测有很多比较新的算法都是开源的啊，你去MIT  Saliency Benchmark上看看，每种方法对应的文章和代码都有的，可以参考下http://saliency.mit.edu/

太好了，我看到了，非常感谢！
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7楼2014-12-03 12:55:07
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superAsir

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by cleiyang at 2014-12-03 12:55:07
太好了，我看到了，非常感谢！...

没关系的，这也是别人告诉我的
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8楼2014-12-03 15:01:32
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zxjlovesxl

金虫 (小有名气)
你也可以follow大连理工卢虎川老师的实验室工作，他们有网站，有代码公布，对起步者来说容易一点。
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9楼2014-12-05 11:03:18
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
9楼: Originally posted by zxjlovesxl at 2014-12-05 11:03:18
你也可以follow大连理工卢虎川老师的实验室工作，他们有网站，有代码公布，对起步者来说容易一点。

嗯，非常感谢！我已经看到他们的主页了，是比其他实验室的代码多一些，他们实验室的论文好难啊
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10楼2014-12-06 11:29:01
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