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haozhenwei

金虫 (初入文坛)

[交流] HOG特征 已有4人参与

在利用vl_feat工具包提取图像块的HOG特征时，如果图像块的大小为7*7大小，cell的大小为3,最后得到的返回结果大小为2*2*31，想问一下这个31是怎么得到的？
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1楼 2014-11-28 17:19:05
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握不住的水

铜虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
31是指把梯度量化时，bin的个数吧。

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9楼2015-03-18 18:43:29
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zhqguy

银虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
对于64*128的图像而言，每8*8的像素组成一个cell，每2*2个cell组成一个块，因为每个cell有9个特征，所以每个块内有4*9=36个特征，以8个像素为步长，那么，水平方向将有7个扫描窗口，垂直方向将有15个扫描窗口。也就是说，64*128的图片，总共有36*7*15=3780个特征。  你参考一下
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3楼2014-12-02 10:53:52
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haozhenwei

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by zhqguy at 2014-12-02 10:53:52
对于64*128的图像而言，每8*8的像素组成一个cell，每2*2个cell组成一个块，因为每个cell有9个特征，所以每个块内有4*9=36个特征，以8个像素为步长，那么，水平方向将有7个扫描窗口，垂直方向将有15个扫描窗口。也就 ...

好的，首先谢谢您的回复。我想问的是如果是求一个图像块的Hog特征，图像块的大小为7*7，cell的大小为3*3,我在利用vl_feat工具包求Hog特征时，返回的是2*2*31大小的矩阵，我想请问下31是如何得到的？不知您是否可以帮忙解释一下，谢谢。
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4楼2014-12-02 19:03:54
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robotouch

银虫 (正式写手)
不懂！

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Weneedpredator!
5楼2014-12-04 07:47:26
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