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GMM如何评价聚类的好坏？
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| 我想问一下GMM聚类的评价可以不可以用单个簇的评价指标，比如用这个常用的聚类精度评价公式P=TP/TP+FP,其中TP是指属于正类并被划分到正类的样本数，FP是指属于负类但被划分到正类的样本数。还有如果可以用这种评价方式的话，GMM中如何统计TP的个数，也就是TP在GMM中代表什么，是代表每一个样本被划分到各个Gaussian模型的最大概率个数吗？也就是说GMM给出该个样本属于某个Gaussian的概率超过50%我就认为该样本聚类正确？还是怎么？比如，我有1000个样本，分到10个GMM中，或者分到20个GMM中，都会给出每个样本属于各个GMM的概率，有的样本的概率超过50%，有的低于50%，是不是超过50%就认为聚类准确？还是什么？还是或者是用其他的聚类评价准则来评价？ |
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