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tongle0328

金虫 (小有名气)

[求助] 用matlab处理图像时 何时需要标准化 已有1人参与

一个5*5的gabor滤波器,要作用于一个输入图片上
输入图片的数据类型是0-1的double型
gabor滤波器中含有负值,最大值小于1
发现filter输出的结果图片中含有负值,最小值大概在-10左右,最大值大概在30左右

现在需要继续在filter输出的结果图片上作用sobel滤波,请问是否要对gabor filter的输出图片做数据转换?
比如先取绝对值?最重要的是是否需要将其标准化到0-255?
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
不用,在所有图像处理算法操作结束之后
再做标准化即可
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
2楼2014-11-20 09:15:47
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tongle0328

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gorgan at 2014-11-20 09:15:47
不用,在所有图像处理算法操作结束之后
再做标准化即可

也就是说,在图像的处理过程中一般都是直接将上一步的结果带入下一步的处理,除非是要imshow显示图片才要标准化到0-255?
3楼2014-11-20 13:09:54
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by tongle0328 at 2014-11-20 13:09:54
也就是说,在图像的处理过程中一般都是直接将上一步的结果带入下一步的处理,除非是要imshow显示图片才要标准化到0-255?...

是的
除非是要imshow显示图片
才要标准化到0-255的灰度图像
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
4楼2014-11-20 13:13:12
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tongle0328

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gorgan at 2014-11-20 09:15:47
不用,在所有图像处理算法操作结束之后
再做标准化即可

那如果中间过程的结果中是有负值以及超过255的值呢?这些需要先处理吗?还是也是可以直接带入下一步操作?
5楼2014-11-20 13:13:20
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by tongle0328 at 2014-11-20 13:13:20
那如果中间过程的结果中是有负值以及超过255的值呢?这些需要先处理吗?还是也是可以直接带入下一步操作?...

有负值以及超过255的值
不必先处理
可以直接带入下一步操作
到最后再处理
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
6楼2014-11-20 13:14:21
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tongle0328

金虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by gorgan at 2014-11-20 13:14:21
有负值以及超过255的值
不必先处理
可以直接带入下一步操作
到最后再处理...

非常感谢您的帮助
能简答告诉我一下原理吗?
7楼2014-11-20 13:18:49
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
tongle0328: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2014-11-20 13:36:50
引用回帖:
7楼: Originally posted by tongle0328 at 2014-11-20 13:18:49
非常感谢您的帮助
能简答告诉我一下原理吗?...

标准化操作,实质上是图像数据的量化过程
这一操作过程会减少数据的信息量
具体可参考数字信号处理相关书籍中对于量化操作的论述
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
8楼2014-11-20 13:30:01
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tongle0328

金虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by gorgan at 2014-11-20 13:30:01
标准化操作,实质上是图像数据的量化过程
这一操作过程会减少数据的信息量
具体可参考数字信号处理相关书籍中对于量化操作的论述...

多谢
9楼2014-11-20 13:36:44
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

引用回帖:
9楼: Originally posted by tongle0328 at 2014-11-20 13:36:44
多谢...

不客气
欢迎交流探讨
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
10楼2014-11-20 13:50:04
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