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cjy0803

新虫 (初入文坛)

[求助] 关于局部保持投影(LPP)的一些问题 已有1人参与

最近在看局部保持投影 主要是应用在人脸识别上 在网上down了个LPP的程序 结合LDA做了测试 但识别结果跟LDA毫无差别
文献里说LPP是保留了局部特征 但是假如不同两个样本点距离很近 在降维之后也会很近 不利于分类 我是先用LDA 降维+区分类内类间 然后再用LPP
求助各位 这种想法对不对 我觉得这跟有监督的LPP大致意思一样 错在哪儿呢?
关于流形学习中局部保持投影这一块 感觉入门好艰难 想在这一方面写小论文 看了一些文献后 感觉没什么进展 有没有什么好的意见 新人金币不多 还望包涵 谢谢解答
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)

衔头义定自

可以这样做,我感觉在哪儿看到过。该算法的改进已有很多了,最近两年也有,但已经非常非常少了,可以关注一下。

发自小木虫Android客户端
梦想总是要有的,万一实现了呢?
8楼2017-02-19 10:58:49
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
cjy0803: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-12-03 09:05:47
想问一下后续的分类算法用的是什么?LPP算法只是降维,想要识别还得结合其他的分类算法比如SVM等。当然首先要知道楼主的人脸数据是基于哪些因素生成的比如光照、姿态、遮挡等,因为这些因素将决定约简后的维度,即流形本身的维度。
大胆假设,小心求证。
2楼2014-11-19 16:23:34
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cjy0803

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2014-11-19 16:23:34
想问一下后续的分类算法用的是什么?LPP算法只是降维,想要识别还得结合其他的分类算法比如SVM等。当然首先要知道楼主的人脸数据是基于哪些因素生成的比如光照、姿态、遮挡等,因为这些因素将决定约简后的维度,即流 ...

后续分类就用的最近邻 人脸库用的ORL ORL貌似对光照这些不是很敏感吧 这个我没看出来光照等因素影响最终的维度  程序里最终的维度ReducedDim是可以提前设定的 设定到多少就降到多少 用的是eigs()这个函数
3楼2014-11-19 20:13:51
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by cjy0803 at 2014-11-19 20:13:51
后续分类就用的最近邻 人脸库用的ORL ORL貌似对光照这些不是很敏感吧 这个我没看出来光照等因素影响最终的维度  程序里最终的维度ReducedDim是可以提前设定的 设定到多少就降到多少 用的是eigs()这个函数...

你是对人脸数据进行降维然后利用聚类算法进行分类?那分类准确率是多少?建议楼主试一下其他的分类器。
大胆假设,小心求证。
4楼2014-11-20 10:06:02
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