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DuaneXiao

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10楼: Originally posted by DuaneXiao at 2014-11-02 21:29:34
谢谢！
...

谢谢，不是求峰值，是求那个类似脉冲的端点

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11楼2014-11-02 21:30:05

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suntree4152

铁虫 (正式写手)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
DuaneXiao: 金币+20, ★★★很有帮助 2014-11-09 00:48:54

一般脉冲出现的地方都会伴随着信号的突变（或者奇异性），要检测这些脉冲出现的位置，multi-resolution wavelet transform是个比较好的策略。 1.从理论上，根据突变信号的 lipsticz指数（奇异指数）可以选择相应的小波使得该突变能通过相应的小波系数反应出来。打个通俗的比喻，比如信号y(t)在t=t0时的Lipsticz指数为p>0而在其余地方y(t)的Lipsticz指数都<p1，其中p1<p，那么如果我们选择对应于lipsticz指数为p1的小波，则y(t)其对应的小波系数在t0处>0,在其余地方均为0.这样就能够通过小波系数来检测出相应的突变位置。2. 从实践上，做小波变换时，如采用mallet算法，小波系数都是多分辨率出现的，这样就方便我们检测各种不同频率的突变。我以前曾经用小波做过心电信号的R波检测，总体效果还不错。

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12楼2014-11-07 11:20:58

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DuaneXiao

银虫 (正式写手)

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12楼: Originally posted by suntree4152 at 2014-11-07 11:20:58
一般脉冲出现的地方都会伴随着信号的突变（或者奇异性），要检测这些脉冲出现的位置，multi-resolution wavelet transform是个比较好的策略。 1.从理论上，根据突变信号的 lipsticz指数（奇异指数）可以选择相应的小 ...

谢谢！

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13楼2014-11-09 00:48:26

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