24小时热门版块排行榜    

查看: 2343  |  回复: 12

DuaneXiao

银虫 (正式写手)

引用回帖:
10楼: Originally posted by DuaneXiao at 2014-11-02 21:29:34
谢谢!
...

谢谢,不是求峰值,是求那个类似脉冲的端点

[ 发自小木虫客户端 ]
11楼2014-11-02 21:30:05
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

suntree4152

铁虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
DuaneXiao: 金币+20, ★★★很有帮助 2014-11-09 00:48:54
一般脉冲出现的地方都会伴随着信号的突变(或者奇异性),要检测这些脉冲出现的位置,multi-resolution wavelet transform是个比较好的策略。 1.从理论上,根据突变信号的 lipsticz指数(奇异指数)可以选择相应的小波使得该突变能通过相应的小波系数反应出来。打个通俗的比喻,比如信号y(t)在t=t0时的Lipsticz指数为p>0而在其余地方y(t)的Lipsticz指数都<p1,其中p1<p,那么如果我们选择对应于lipsticz指数为p1的小波, 则y(t)其对应的小波系数在t0处>0,在其余地方均为0.这样就能够通过小波系数来检测出相应的突变位置。2. 从实践上,做小波变换时,如采用mallet算法,小波系数都是多分辨率出现的,这样就方便我们检测各种不同频率的突变。我以前曾经用小波做过心电信号的R波检测,总体效果还不错。
12楼2014-11-07 11:20:58
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

DuaneXiao

银虫 (正式写手)

引用回帖:
12楼: Originally posted by suntree4152 at 2014-11-07 11:20:58
一般脉冲出现的地方都会伴随着信号的突变(或者奇异性),要检测这些脉冲出现的位置,multi-resolution wavelet transform是个比较好的策略。 1.从理论上,根据突变信号的 lipsticz指数(奇异指数)可以选择相应的小 ...

谢谢!

[ 发自小木虫客户端 ]
13楼2014-11-09 00:48:26
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 DuaneXiao 的主题更新
信息提示
请填处理意见