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DuaneXiao

银虫 (正式写手)

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专业: 信号理论与信号处理

[求助] 数据平滑处理已有5人参与

我有一个200乘6000的数据，每行数据plot 出来可能看到像尖脉冲一样的东西。我想找到这些脉冲，并且找到脉冲端点，请问我该怎样处理？麻烦各位大神支招，谢谢！

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]

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1楼 2014-10-31 01:02:40

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

suntree4152

铁虫 (正式写手)

应助: 31 (小学生)
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专业: 信号理论与信号处理

【答案】应助回帖

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DuaneXiao: 金币+20, ★★★很有帮助 2014-11-09 00:48:54

一般脉冲出现的地方都会伴随着信号的突变（或者奇异性），要检测这些脉冲出现的位置，multi-resolution wavelet transform是个比较好的策略。 1.从理论上，根据突变信号的 lipsticz指数（奇异指数）可以选择相应的小波使得该突变能通过相应的小波系数反应出来。打个通俗的比喻，比如信号y(t)在t=t0时的Lipsticz指数为p>0而在其余地方y(t)的Lipsticz指数都<p1，其中p1<p，那么如果我们选择对应于lipsticz指数为p1的小波，则y(t)其对应的小波系数在t0处>0,在其余地方均为0.这样就能够通过小波系数来检测出相应的突变位置。2. 从实践上，做小波变换时，如采用mallet算法，小波系数都是多分辨率出现的，这样就方便我们检测各种不同频率的突变。我以前曾经用小波做过心电信号的R波检测，总体效果还不错。