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liza2007铜虫 (小有名气)
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【求助】关于Weibull distribution
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最近看文献发现很多文章里都提到Weibull modulus和Weibull distribution，有没有哪位高手指点一下，或者有没有这方面的资料，可否帮帮我。 [ Last edited by SHY31 on 2008-5-6 at 22:16 ] |
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njrlfu
至尊木虫 (知名作家)
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2楼2008-05-07 08:23:12
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FLY_Phoenix(金币+2,VIP+0):谢谢你耐心解答
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由瑞典物理学家Wallodi Weibull于1939年引进，是可靠性分析及寿命检验的理论基础，韦氏分布和韦氏系数。 Weibull分布，又称韦伯分布、韦氏分布或威布尔分布，由瑞典物理学家Wallodi Weibull于1939年引进，是可靠性分析及寿命检验的理论基础。 Weibull分布能被应用于很多形式，包括1参数、2参数、3参数或混合Weibull。3参数的该分布由形状、尺度（范围）和位置三个参数决定。其中形状参数是最重要的参数，决定分布密度曲线的基本形状，尺度参数起放大或缩小曲线的作用，但不影响分布的形状。 另外，通过改变形状参数可以表示不同阶段的失效情况；也可以作为许多其他分布的近似，如，可将形状参数设为合适的值近似正态、对数正态、指数等分布。形状参数通常在[1，7]间取值。 一般由W（α,β）表示2个参数的Weibull分布，其分布函数为： F(X)=1-exp(-αxβ) 其中x>0，α、β>0。 可以看出有两个参数α、β，其中β为形状参数，α为尺度参数。若取β为1，则F（x）为指数分布。 Weibull分布的概率密度函数（pdf）为： 下面我们以其pdf图看Weibull分布各参数的作用。 下图是形状参数β对pdf的影响（α固定）： 下图为尺度参数α对pdf的影响（β固定），横轴为变量x，纵轴为f（x）： 另外，由于Weibull分布可以近似表示其他别的分布，eg，β=1时，F（x）为指数分布。将其用到复杂网络中，则此时对应指数网络？当β逐渐增大时，是不是对应分布极不均匀的无尺度网络？这样的话可以通过调整一个参数构造不同的网络？ [ Last edited by sxhrwp on 2008-5-7 at 13:49 ] |
3楼2008-05-07 10:40:43
liza2007
铜虫 (小有名气)
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4楼2008-05-08 04:15:14
