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图像块匹配 已有1人参与
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想问一下，对于一个图像块，如何从图像中找到其最相似的图像块？是根据什么计算得到？请知道的帮忙解决一下，还有就是大家有没有用过“randomized correspondence algorithm”这个软件包的？ |
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送红花一朵 5楼2014-10-22 16:30:31
2楼2014-10-21 23:52:07
3楼2014-10-22 09:32:06
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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他的算法是使用KNN（代码里面用C++来实现了KNN）来寻找最匹配的K个相似块的，然后在第一篇文章的基础上增加了scale+rotation，你读一下代码的readme.txt文件。 然后，你找一下nnmex.m文件，这个函数是用C++写的。这个函数的作用就是用来找K个相似块的，你可以help nnmex看看怎么用（如果要了解算法，最好看看nnmex.cpp文件，如果只是用用，直接调用就行）。 如果还是有点模糊的话，代码里面也有demo，console_test_knn.m，console_test_mex.m，console_test_rot_scale.m等几个文件也可以看看。 另外，如果是要了解算法细节，应该先把基本的patch match的实现pm_minimal.cpp，这个代码可以直接放到VS里面编译的，没有依赖项。 FYI. |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
4楼2014-10-22 15:15:24
