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基于最近邻法的手写数字识别中的问题
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最近要写一个基于最近邻的手写数字识别 的程序 但是遇到了一些问题 我用的数据库是美国邮政服务手写数字数据集USPS 但是我不知道具体怎么把数据库放进去 有一段小程序 这样行不行 但是我想要得到最后的精度 应该怎么做 跪求大神指导 clear all; close all; load USPStrainingdata.mat load USPStestingdata.mat % k=input('k=5'); %输入k的值 k=1; Distance=zeros(2000,200); %欧式距离 for i=1:2000 for j=1:200 temp=testdata(i,  -traindata(j,;Distance(i,j)=sqrt(temp*(temp')); end end Knn=zeros(2000,k); %D最小的k个数的下标 for i=1:2000 for label=1:k mini=min(Distance(i, );l=find(mini==Distance(i, );Knn(i,label)=l; Distance(i,l)=Distance(i,l)+99999999; end end |
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