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大头梅梅

[交流] 【讨论】地统计学中对数据的正态分布的判别

地统计学中,对数据进行插值前,需要进行数据分析
例,用直方图分析方法对数据进行分析,除了从图中直接看出分布类型外,峰度和偏态也可以反应数据的分布类型,峰度用于描述数据的分布高度,正态分布的峰度等于0,若数据的峰度大于0,那么该数据的分布就会比正态分布高耸且狭窄,此时数据比正态分布集中于平均数附近,反之,如果峰度小于0,数据的分布就相对平坦且宽阔,数据比正态分布分散。
偏态,用于描述数据分布左右对称性的指标。正态分布的偏态等于0。偏态大于0时为正偏,小于0时为负偏。
这是一般定义上的理解,但实际运用中,是不是也这么限制,比如说,像如下这张图,能不能也算是正态分布呢,我觉得可以算!
希望大家都来发表自己的意见!谢谢!

[ Last edited by ewigkeit on 2008-11-29 at 11:51 ]
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xjwlmqfqx

铁杆木虫 (正式写手)

用异常值剔出的方法,剔出x±(a)s 的数据。a为经验数值
7楼2008-05-11 00:10:20
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极度灵感

银虫 (正式写手)

★ ★
ewigkeit(金币+2,VIP+0): 灵感很强、很厉害! 学习了~
对于数据预处理 ,方法有几种:
1.有的用异常值剔出的方法,剔出x+-2s 的数据。
2.只用偏度峰度或者直方图很难判断正态性。通常可用正态检验方法来检验一下。如ks法。看检验p值是否在允许的置信区间。类似于ks检验法的还有anderson检验法。这几种方法都可用minitab 或者spss等统计学软件实现。
补充:好像有个QQplot图也可以用来检验判别正态分布。

[ Last edited by 极度灵感 on 2008-5-1 at 22:07 ]
发帖和发论文是一个道理,宁缺毋滥。
2楼2008-04-27 22:59:07
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峥嵘岁月

铜虫 (初入文坛)

还可以转换为gaussian distribution


ewigkeit(金币+1,VIP+0): 谢谢指导~
If you must use the data in Gaussian space, you can transform your data into gaussian distribution.
After doing your analysis, you can back transform your results into the original space.

"Normal score transformation" is very common in geostatistics!
3楼2008-04-28 00:40:43
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极度灵感

银虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by 峥嵘岁月 at 2008-4-28 00:40:
If you must use the data in Gaussian space, you can transform your data into gaussian distribution.
After doing your analysis, you can back transform your results into the original space.

" ...

normal distribution 也称 Gaussian distribution.指的是一个东西。
发帖和发论文是一个道理,宁缺毋滥。
4楼2008-04-28 09:25:25
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