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求min_theta min_{h_t} sum_t ell_t(h_t;\theta)优化方法
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需要用一个含隐变元的模型对数据进行拟合,对应的优化问题可以抽象如下: min_theta min_{h_t} sum_t ell_t(h_t;\theta) 其中{h_t}是与数据实例关联的隐变元(局部优化元),theta是模型参数（全局优化元）——最后用户只需要theta信息. 数据量和数据规格都比较大(比如用于处理一个图像数据集——约1万图像,每个图像的表示近O(100K)规格）,模型的规格也比较大(参数规格在O(10M)级别),所以直接优化比较难以处理(比如普通版本的matlab支持400MB的用户数据规格) 怎么处理这个优化? |
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