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智能推送，智慧推送等推荐算法分类综述
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智能推送，智慧推送等推荐算法综述 1. 推荐系统基础 1. 1）对推荐业务的理解;2）相关数据分析方法的初步实践;3）推荐系统的离线评价 2. 基于投票的推荐 2. 1）构建一个健壮科学的热门排行榜 3. 基于内容的推荐算法 3. 1）内容分析实验；2）基于内容分析对用户建模实验；3）基于内容的推荐实验 4. 基于近邻模型的推荐 4. 1）user-based算法实验；2）item-based算法实验 5. 基于矩阵分解及隐因子模型的推荐 5. 1）Mahout和GraphLab中相关源码阅读,利用开源工具组装自己的推荐系统；2）基于Mahout和GraphLab的矩阵分解实验 6. 推荐模型的融合 6. 1）单模型推荐；2）多模型融合推荐算法 |
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