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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 物理 » 交叉学科 » 关于序贯抽样的马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)估计
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cuishaochun

新虫 (初入文坛)

[交流] 关于序贯抽样的马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)估计 已有1人参与

针对物理的粒子模拟,随机游走的理论能够精确的模拟粒子的游走过程.在数学上,蒙特卡罗方法常用来计算积分,统计参数的期望及偏微分方程的计算问题.

       简单的蒙特卡罗,i.i.d独立模拟N次试验,获得服从实验分布pi(X)的N个样本,继而求样本统计量的均值.在复杂的网络中,序贯模拟方法,更加符合计算机模拟的描述.
i.i.d独立模拟N次试验,实验分布密度函数pi(x1,x2,...xj),其中X_i=(x_i1,x_i2,...x_ij),x_ij由序贯模拟产生.且X_i与X_j之间相互独立.

      MCMC方法中的结构偏差蒙特卡罗(CBMC),实际为重点序贯蒙特卡罗,产生一组N个相关的样本.但是在抽取建议样本时,样本相互独立.由于接受函数的存在,使得最终
的样本具有相关性.CBMC较重点序贯蒙特卡罗方法的优点:建议分布不用接近原始分布.

      序贯蒙特卡罗问题,单次随机产生的一条马尔可夫链,在一直网络中.试验结果被标记为一条模拟路径,路径的产生可以认为是不确定性问题.现在,我们对模拟路径
加偏执条件:在一定长度后采用最短路径(确定性问题).在纯随机的研究中,重点序贯抽样和CBMC都能取得很好的结果,现在,我们将这一段中的方法考虑的实际的问题
研究中,现在的理论没有解答.解决此类问题的好处:模拟跟容易实现.
      
      关于网络最短路径和随机模拟的研究,各位学术大牛有啥建议?
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1楼 2014-08-18 17:55:47
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蒙特卡罗

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
你好 请问 你是研究蒙特卡罗方法关于粒子这方面吗
我想请教下 模拟粒子游走这怎么弄呢
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做人其实很简单，只要你把我当回事，你的事就是我的事。
2楼2014-09-19 16:34:15
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cuishaochun

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 蒙特卡罗 at 2014-09-19 16:34:15
你好 请问 你是研究蒙特卡罗方法关于粒子这方面吗
我想请教下 模拟粒子游走这怎么弄呢

粒子游走跟踪问题，我认为就是序贯蒙特卡罗模拟，SMC这方面会有帮助。个人理解
赞一下 回复此楼
3楼2014-09-26 15:13:59
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蒙特卡罗

金虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by cuishaochun at 2014-09-26 15:13:59
粒子游走跟踪问题，我认为就是序贯蒙特卡罗模拟，SMC这方面会有帮助。个人理解...

哦 好的 谢谢
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做人其实很简单，只要你把我当回事，你的事就是我的事。
4楼2014-09-29 08:39:34
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