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【讲义】数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
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先进算法讲义 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法 很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要 详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知 道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即 可。 因为着眼于应用，所以我们还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使 问题得到很好的解决。 第一节 神经网络 1． 神经网络的简单原理 人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些 输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入 与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给这个网络输入和相应的输 出来“训练”这个网络，网络根据输入和输出不断地调节自己的各节点之间的权值来 满足输入和输出。这样，当训练结束后，我们给定一个输入，网络便会根据自己已调 节好的权值计算出一个输出。这就是神经网络的简单原理。 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法,在科研工作中可以学习利用[ Last edited by 々暧-〃 on 2014-8-12 at 11:00 ] |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 十大算法讲义.pdf
- 附件 2 : 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf
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