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xnyzm

金虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by eastone at 2014-07-25 14:52:11
要是着急的话，先看看神经网络里面的MLP——多层感知器，需要的数学基础就是多元函数求偏导数！
接着看看CNN，RBM，DBN等

恩，非常谢谢你~
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11楼2014-07-29 09:20:13
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xnyzm

金虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 寻阈 at 2014-07-25 15:41:00
deeplearning.net上有大批资料。入门的话推荐看MLAPP课本的最后一章，我入门就看那个的。那个看懂了再找找hinton yoshua LeCun的ppt视频看看基本就知道个八九不离十了。最后有matlab工具箱，自己谷歌搜好了

之前没有学过机器学习，对这个方向了解的甚少，所以现在一头雾水，不过谢谢你啦
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12楼2014-07-29 09:24:35
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y21074

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

看《通信之道》吧：http://bbs.c114.net/thread-720236-1-1.html
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inventorofsoftfrequencyreuse
13楼2014-07-30 17:54:01
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hengye1438

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

coursearea上有hinton的课程录像，而且是带互动的，会给出选择题。可以看看。matlab和python都有库可以看实现方法。
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14楼2014-08-15 14:55:10
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dlnewer

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by s63956115 at 2014-07-28 10:57:23
我也是刚学这个今年研一，我之前看了斯坦福大学大牛的视频效果很好

你好，你也是要往深度学习这方面走吗？
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15楼2014-12-09 15:25:49
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nautidea

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

楼主可参考一下：

【框架】：
深度学习十大顶级框架：
http://nautidea.com/nautidea/articles/568de8129eb5f0157e6778a4?viewType=share
不同语言的深度学习库：
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f4649eb5f06447e7a44e?viewType=share
基于spark的异构分布式平台：
http://nautidea.com/nautidea/articles/56dc65979eb5f00b9e46050c?viewType=share
深度学习框架比较：
http://nautidea.com/nautidea/articles/56aa4c529eb5f00fbc783f9d?viewType=share

【算法】：
广义递归线性模型：
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a8d9eb5f0065378494f?viewType=share
自由编码器和自由能：
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a8d9eb5f00653784951?viewType=share
可微分编程：
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f4209eb5f06447e7a382?viewType=share
记忆和核方法
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a189eb5f006537848b5?viewType=share
CNN反向求导：
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f63e9eb5f06447e7a86e?viewType=share
深度信任网络:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f6789eb5f06447e7a8ee?viewType=share

【书单】：
机器学习+深度学习书单：
http://nautidea.com/nautidea/articles/560796c79eb5f003298ed963?viewType=share
前沿深度学习论文+书单+著名IT公司资料：
http://nautidea.com/nautidea/articles/569a79b89eb5f0491c6e7696?viewType=share

【案例】：
京东DNN Lab深度学习实验室：
http://nautidea.com/nautidea/articles/560797c79eb5f003ff1a4958?viewType=share
多伦多大学用GPU+深度学习识别癌症
http://nautidea.com/nautidea/articles/568e00159eb5f0157e6778a5?viewType=share
阿里巴巴深度学习与NLP实例：
http://nautidea.com/nautidea/articles/568e07cf9eb5f0157e6778a6?viewType=share
腾讯深度学习实验室:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f64b9eb5f06447e7a893?viewType=share

【硬件】
深度学习硬件指南：
http://nautidea.com/nautidea/articles/56c207909eb5f056905ac7fc?viewType=share
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

xnyzm
16楼2016-03-21 12:42:43
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xnyzm

金虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
16楼: Originally posted by nautidea at 2016-03-21 12:42:43
楼主可参考一下：

【框架】：
深度学习十大顶级框架：
http://nautidea.com/nautidea/articles/568de8129eb5f0157e6778a4?viewType=share
不同语言的深度学习库：
http://nautidea.com/nautidea/article ...

谢谢你的分享~
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17楼2016-03-23 09:15:39
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lisaflying


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18楼2016-07-16 11:06:58
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RobinWang92

木虫 (小有名气)
硕士毕业感觉还好把，学理论的同时可以多看看相关的开源框架，能快速做出点结果论文也是有的写的
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19楼2016-07-20 09:55:08
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闲云野鹤_

木虫 (正式写手)
需要很深的数学知识吗？我在弄deep learning怎么感觉都没用到复杂数学的东西啊
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心如潭水静无风，一坐数千息！！！
20楼2016-07-22 13:33:01
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