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xnyzm

金虫 (小有名气)

[求助] 求助!深度学习入门 已有9人参与

小菜马上要研三了,毕业论文实验中写明用深度学习方法识别,这几天上网搜了一下,难度好大啊,数学没学好(保研的没考过数学),一些公式,概念都不懂,基础太差,于是想把高数,概率论这些课本重头看看。担心从头看完有点耽误时间,影响做实验,不看的话那些资料又看不懂,更要命的是英语不算好,好纠结
学校没有这方面的师资资源,网络视频好像也没这方面的资源
有没有过来人指点一下,要是想入门的话,着重看数学教材的哪些章节,或者有没有浅显易懂的深度学习入门资料推荐一下。有实例的话最好
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nautidea

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

楼主可参考一下:

【框架】:
深度学习十大顶级框架:
http://nautidea.com/nautidea/articles/568de8129eb5f0157e6778a4?viewType=share
不同语言的深度学习库:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f4649eb5f06447e7a44e?viewType=share
基于spark的异构分布式平台:
http://nautidea.com/nautidea/articles/56dc65979eb5f00b9e46050c?viewType=share
深度学习框架比较:
http://nautidea.com/nautidea/articles/56aa4c529eb5f00fbc783f9d?viewType=share

【算法】:
广义递归线性模型:
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a8d9eb5f0065378494f?viewType=share
自由编码器和自由能:
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a8d9eb5f00653784951?viewType=share
可微分编程:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f4209eb5f06447e7a382?viewType=share
记忆和核方法
http://nautidea.com/nautidea/articles/56079a189eb5f006537848b5?viewType=share
CNN反向求导:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f63e9eb5f06447e7a86e?viewType=share
深度信任网络:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f6789eb5f06447e7a8ee?viewType=share

【书单】:
机器学习+深度学习书单:
http://nautidea.com/nautidea/articles/560796c79eb5f003298ed963?viewType=share
前沿深度学习论文+书单+著名IT公司资料:
http://nautidea.com/nautidea/articles/569a79b89eb5f0491c6e7696?viewType=share

【案例】:
京东DNN Lab深度学习实验室:
http://nautidea.com/nautidea/articles/560797c79eb5f003ff1a4958?viewType=share
多伦多大学用GPU+深度学习识别癌症
http://nautidea.com/nautidea/articles/568e00159eb5f0157e6778a5?viewType=share
阿里巴巴深度学习与NLP实例:
http://nautidea.com/nautidea/articles/568e07cf9eb5f0157e6778a6?viewType=share
腾讯深度学习实验室:
http://nautidea.com/nautidea/articles/5694f64b9eb5f06447e7a893?viewType=share

【硬件】
深度学习硬件指南:
http://nautidea.com/nautidea/articles/56c207909eb5f056905ac7fc?viewType=share

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

16楼2016-03-21 12:42:43
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查看全部 21 个回答

HRL_RS

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d0a3930101h6nf.html
这上面有很多资料,还不错,加油吧
2楼2014-07-24 15:44:17
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你论文都发表了还慌什么啊?
3楼2014-07-24 19:51:10
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勤奋的小牛

新虫 (小有名气)

研三了大论文不就是小论文的扩充吗     你的方向不是应该早早掌握机器学习的知识吗

[ 发自小木虫客户端 ]
4楼2014-07-25 12:53:59
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