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请教神经网络分类问题
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输入：有89类数据: a{1}a{2} ....a{89} 每个数据可以为4个状态之一，我分别用 1,2,3,4表示 输出：有四个类别，我分别用0 0 0 1；0 0 1 0；0 1 0 0；1 0 0 0来表示 构建一个89*隐层神经元数*4的单隐层BP神经网络，隐层神经元数为5-10的时候，都可以收敛； 现在遇到问题：样本数比较少的时候可以收敛，比如10到15个样本，样本多了反而不收敛，但是收敛的话，网络泛华能力也不好，输入验证数据误差很大。 请问，我构建这种形式的网络，或者说输入数据的形式选择上，是不是有问题，为什么会造成这种样子，应该怎么做，望赐教。 |
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