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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【英美经典教材】《使用神经网络和功能网络的模式识别》【已搜索，无重复】
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star_zhang

禁虫 (文学泰斗)

[资源] 【英美经典教材】《使用神经网络和功能网络的模式识别》【已搜索，无重复】

【英美经典教材】《Pattern Recognition Using Neural and Functional Networks》【已搜索，无重复】


我的这本书：
作者：Vasantha Kalyani David, ‎Sundaramoorthy Rajasekaran
2009年，197 页，PDF 格式，8 MB。
Language: English

.
封面：
。
【英美经典教材】《使用神经网络和功能网络的模式识别》【已搜索，无重复】
。
简介：

The concept of pattern is universal in intelligence and discovery. The patterns in biological data contain knowledge. Discrimination of signal pattern allows personal identification by voice, hand writing, finger prints, facial images, recognition of speech, written characters and also scenes in images like identification of military targets based on radar, infrared, and video images. Possibilities are enormous in geologic, climatic, meteorologic, personality, cultural, historical, spectral, electromagnetic as well as from microscopic images of cells to macroscopic images of regions of the earth obtained from satellite scans and radio telescope images of galaxies. It is up to the researcher in some area to glean the essentials and begin to explore the classification and recognition of patterns in data that will lead to discoveries of associations and cause – effect relationships. Two outlines are suggested as the possible tracks for pattern recognition. They are neural networks and functional networks. A new approach to pattern recognition using microARTMAP and wavelet transforms in the context of hand written characters, gestures and signatures have been dealt. The Kohonen Network, Back Propagation Networks and Competitive Hopfield Neural Network have been considered for various applications. Functional networks, being a generalized form of Neural Networks where functions are learned rather than weights is compared with Multiple Regression Analysis for some applications and the results are seen to be coincident.

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  • 附件 1 : Pattern_Recognition_using_Neural_and_Functional_Networks_2009.pdf
    • 2014-07-22 04:40:48, 11.35 M

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1楼2014-07-22 04:44:29
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gaotieback

新虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

mark

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16楼2014-07-23 08:03:40
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2866110dai

金虫 (小有名气)

★★★ 三星级,支持鼓励

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20楼2014-07-23 14:42:44
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shijiexing

新虫 (小有名气)

★ 一星级,一般

不错，下来看一下。
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29楼2014-07-25 00:16:42
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ypluo1964

铜虫 (正式写手)

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38楼2014-08-01 16:18:35
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lzxiaohu

银虫 (正式写手)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

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39楼2014-08-11 23:12:53
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changwen2012

银虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

顶一下，感谢分享！so thanks
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46楼2014-11-26 19:59:22
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lyapurov2楼
2014-07-22 08:15   回复  
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怕黑的猫头鹰3楼
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胡不归4楼
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anmingkang5楼
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fengcanluoye6楼
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lerel123457楼
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supervb8楼
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alazong9楼
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idiotworm10楼
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wendy_t11楼
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dswinformation12楼
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红鸟13楼
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shileijerry14楼
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qin_hanlin15楼
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springcxliu17楼
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sasandmatlab18楼
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xiaoping201219楼
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lanlandeyue21楼
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lbsylh22楼
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dethrive23楼
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konexgsp24楼
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xwzhang198325楼
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zml40926楼
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lbcxt27楼
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Jeffreyak28楼
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zzgui88830楼
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