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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » FLUENT & CFX » 60金币求大神指教Kriging模型！！
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tgvictor99

木虫 (知名作家)

迷糊领域荣誉领主

[求助] 60金币求大神指教Kriging模型！！ 已有1人参与

看文献看了好久，知道Kriging是一种线性内插值方法，但是关于Kriging模型，完全没看懂，主要问题如下：
1.这个Kriging模型到底是个什么意思啊？
2.它的回归模型有多项式部分和随机过程部分，这个随机过程部分是什么意思啊？难道回归的结果也是随机的那这个回归方程还有什么用哦（结果都是不确定的。。。）
3.为什么说求得了相关函数R的参数就求得了回归方程了？
4.得到了回归方程能用来做优化么？
求大神指教啊
每个问题，给出满意答案，奖励15BB，求指教

60金币求大神指教Kriging模型！！
Kriging.jpg
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每个人的人生都是时代的产物。每个人的血统、命运和梦想组成了现在这个时代。
1楼 2014-07-11 17:36:29
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jdx2007

金虫 (正式写手)
和楼主的情况类似，我也在学习kriging模型。看了一些文献，kriging模型介绍部分都大同小异，具体怎么实现还是没看明白，现在正在找关于kriging模型专著看，希望有所收获。
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4楼2014-10-25 15:32:13
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kabaisun

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
1，克里金插值是一个局部的最优线性无偏估计方法，所谓线性是指估计值是样本值的线性组合，即加权线性平均；无偏是指理论上估计值的平均值等于实际样本值的平均值，即估计的平均误差为0，最优是指估计的误差方差最小。

2，克里金方法是一种概率估计意义上的方法，随机项从定义中就已经存在。
赞一下(1人) 回复此楼
严实诚勇
2楼2014-07-12 15:14:42
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tgvictor99

木虫 (知名作家)

迷糊领域荣誉领主
引用回帖:
2楼: Originally posted by kabaisun at 2014-07-12 15:14:42
1，克里金插值是一个局部的最优线性无偏估计方法，所谓线性是指估计值是样本值的线性组合，即加权线性平均；无偏是指理论上估计值的平均值等于实际样本值的平均值，即估计的平均误差为0，最优是指估计的误差方差最小 ...

第一条我都知道啊。我问的是克里格模型，第二条随机项怎么求呢，何谓随机项？是类似于随机噪声的东西么？
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每个人的人生都是时代的产物。每个人的血统、命运和梦想组成了现在这个时代。
3楼2014-07-12 16:14:08
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