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zz科学杂志排名，Impact Factor 对比 Page Rank，哪个更合理？
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http://cegroup.blog.sohu.com/83471333.html http://snowices.blog.sohu.com/82169022.html 科学杂志排名，Impact Factor 对比 Page Rank，哪个更合理？ 最近生物化学杂志（JBC）的两位副主编，Vincent C. Hascall和Richard W Hanson写了一篇文章，“JBC on Journal Ranking”，文章非常有意思，对于现在科学界一切跟着影响因子（Impact Factor）转的潮流，算是浇上了一点冷水，也表达了JBC这个百年老杂志的不满之情。 目前杂志的排名多采用总部在美国费城的ISI（Institute for Scientific Information）公司采纳的影响因子，这个概念最早由Eugene Garfield提出来的，初衷是对科学界发表的文章根据发表的数量和引用率进行一下排名，以便于公司对巨量的科学信息进行管理，但之后这个“影响因子”影响巨大，是Eugene Garfield最初没有想到的，一些大学把ISI文章多少用来作为判定科学家水平的一个重要标志，甚至可以决定一位科研人员的命运。Eugene Garfield 1995年在一次演讲中说（大意）：“1955年，当我开始采纳这个影响因子的时候，我没有想到有朝一日这个能引来这么大的争论。正如核能一样，影响因子也是一把双刃剑，我期望人们能建设性的使用这个概念，但我逐渐意识到，在一些人手里，这个概念被乱用了”。 尽管这个影响因子的影响巨大，但这个算法也有很多不足，例如根据这个因子对杂志进行排名，排在最前面的总是一些综述性的杂志，例如排在前4名的分别是“Annu Rev Immunol”，“Annu Rev Biochem”，“Physiol Rev”和“Nat Rev Mol Cell Bio”四本综述杂志。其后才是著名的新英格兰医学杂志（New Eng J Med），第6，第7，第10位又全被综述杂志占据了，自然（Nature）和自然医学杂志（Nat Med）只是第8和第9位，而著名的科学和细胞杂志甚至不能进入前10名。JBC则只排在第180位。 最近Vincent C. Hascall，Johan Bollen和Richard W. Hanson用Google所采用的“Page rank”对5000多种科学杂志重新排了一下名，结果JBC由180位跳到了第一位。 用Page rank对科学杂志排名的理由是，目前世界上绝大多数杂志都有网络版，几乎所有科研文献在网络上都能找到，采用Google对世界上无数的网站进行排名的方式，无疑是一种全新的更合理的方法。所谓Page rank，是斯坦福大学Brin和Page开发的一种算法（所以叫Page rank），是基于网页在网络里的连接情况来计算的，不仅考虑到网页的流行性，也考虑到网页的威望或是本身的质量。这个算法不仅可以用于网页或网站的排名，也可以用于对科学杂志进行排名。用Page rank排名后，综述杂志就明显的被排在后面了，而一些著名的杂志都进入到了前10名，依次是1. J Biol Chem，2. Nature，3. Science，4. PNAS，5. Phys Rev Lett，6. Phys Rev B，7. New Eng J Med，8. Astrophys J，9. Cell，10. J Am Chem Soc。 如果把影响因子和Page rank算在一起，引入一个Y 因子，那么杂志的排名就更合理了，前10名分别是1. Nature， 2. Science， 3. New Eng J Med， 4. Cell， 5. PNAS， 6. J Biol Chem， 7. JAMA， 8. Lancet， 9. Nat Genet， 10. Phys Rev Lett。这个前10名涵盖了世界上几个众望所归的著名杂志。 排名在本质上讲只是个数字游戏，但这个排名对很多科研机构和科研人员来讲是命根子，是基本原则，既然很多人非常重视这个排名，如何让这个排名更合理，就应当引起人们足够的重视了。 可以预计，随着Google王国的逐渐扩张，用Page Rank对杂志进行排名会被越来越多的人所接受。 ------ 原文：http://qingfangblog.com/2007/08/19/244/ ------ 另外，上文提到的关于 Impact Factor，Page Rank 以及所谓 Y factor 的研究结果在这篇文章中： Impact Factor Page Rankled 摘要如下： Those of us who have used Google to search for items of interest cannot help but be amazed at its speed and accuracy. Somehow, it is able to list items of interest in an order ranging from the most important to the least important, and to do so for hundreds of thousands of entries! The brilliance of Google lies a good deal in its search algorithm, PageRank, named after one of its originators, Larry Page. PageRank is based on the Perron- Frobenius Theorem (Google lists 96,000 entries for this theorem), which is used extensively in algebraic graph theory, to establish the importance of a specifi c site on the Web, thus “bringing order to the Web.” Since scholarly journals are now almost exclusively published on the Web, PageRank provides a potentially unique algorithm to evaluate both the relative importance of journals and the individual papers published in these journals. In this article, we review the recent use of PageRank to evaluate 5,709 scholarly journals that are currently published online and compare the results to those found using the currently popular method for ranking journals, Impact Factor. The Journal of Biological Chemistry (JBC) was ranked fi rst by PageRank but 180th by Impact Factor. The possible reason for this dramatic difference in journal ranking, and its potential signifi cance in ranking scholarly journals published on the Web, is the subject of this article. [search]影响因子[/search] http://cegroup.blog.sohu.com/83471333.html |
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