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迁移学习 已有2人参与
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| 传统的机器学习其中一个要素是一致性假设，即认为训练数据和测试数据必须是独立同分布，如果不是相同的分布，为什么就不能用传统的机器学习的算法解决，而转而研究迁移学习？为什么根据训练数据训练得出的分类面对测试数据无效？有没有哪位大神能够帮忙解答下，最后能举个例子~ |
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