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luxinjiang新虫 (初入文坛)
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[求助]
求助LS-SVM线性核建模问题
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我用http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/网站的标准软件建立了线性核的模型（输入为8个，输出为一个，简单的自回归模型），但使用书上的线性核的公式再写了一遍，结果却不一样，我也查了标准软件的公式，跟我写的好像没什么区别，不知道是哪里出了问题？请各位帮忙看下我的线性核LS-SVM到底错在哪里，谢谢。 以下是我的程序： clear all; gam=10000000; %Regularization paramete 0.9 sig2=0; % 产生数据 y(1)=0; u=1.5*randn(1000)-3; for k=1:1000 y(k+1)=0.1*y(k)-20*u(k)+0.1*u(k)^2; %单输出 end % 8个输入，用于LS-SVM建模 for k=1:997 U(k,  =[u(k+3) u(k+2) u(k+1) u(k) y(k+3) y(k+2) y(k+1) y(k)];end % 线性LS-SVM训练 [alpha,b] = trainlssvm({U,y(5:1001)','f',gam,sig2,'lin_kernel'});%'lin_kernel' plotlssvm({U,y(5:1001)','f',gam, sig2, 'lin_kernel'}, {alpha,b}); yT(1)=0; yT(2)=0; yT(3)=0; yT(4)=0; uT(1)=0; uT(2)=0; uT(3)=0; uT(4)=0; % 一组数据测试 for k=4:100 uT(k)=0.75*sin(2*pi*k/50)+0.75*sin(2*pi*k/25); %真实的输入 yT(k+1)=0.1*yT(k)-20*uT(k)+0.1*uT(k)^2; %真实的输出 UT(k, =[uT(k) uT(k-1) uT(k-2) uT(k-3) yT(k) yT(k-1) yT(k-2) yT(k-3)]; %构建LS-SVM输入end Y=simlssvm({U,y(5:1001)','f',gam, sig2, 'lin_kernel'},{alpha,b},UT); %LS-SVM模型输出 % for i=1:997 % e(i)=yT(i+4)-Y(i); % end plot(1:100,yT(2:101),'r',1:100,Y) % 对比真实值与LS-SVM的预测值，拟合很好 pause %******************************************************************************************************** % 以下的程序为校核线性LS-SVM的工作原理 yy(1)=0; yy(2)=0; yy(3)=0; yy(4)=0; uu(1)=0; uu(2)=0; uu(3)=0; for k=4:100 uu(k)=0.75*sin(2*pi*k/50)+0.75*sin(2*pi*k/25); % 与上面的uT一致 yT(k+1)=0.1*yT(k)-20*uu(k)+0.1*uu(k)^2; % 与上面的yT一致 % 以下为按照LS-SVM计算公式预测模型的输出 % 方法1; a0=uu(k)*alpha'*U(:,1); a1=uu(k-1)*alpha'*U(:,2); a2=uu(k-2)*alpha'*U(:,3); a3=uu(k-3)*alpha'*U(:,4); a4=yT(k)*alpha'*U(:,5); a5=yT(k-1)*alpha'*U(:,6); a6=yT(k-2)*alpha'*U(:,7); a7=yT(k-3)*alpha'*U(:,8); yy(k+1)=a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7+b; % 方法2,其实与方法1一样 yy(k+1)=alpha'*U*[uu(k) uu(k-1) uu(k-2) uu(k-3) yT(k) yT(k-1) yT(k-2) yT(k-3)]'+b; end % 方法3，还是与上两个是一致的 yc=(U*UT')'*alpha+ones(size(UT,1),1)*b; plot(1:97,yT(5:101),'r',1:97,yc(4:100)) % 对比真实值与按照LS-SVM计算公式预测模型的输出，但效果很差，错在那个地方？？？ |
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luxinjiang
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