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小木虫论坛-学术科研互动平台» 网络生活区» 有奖问答 » 有奖问答中转子版 » 因子分析后，如何分析各因子对目标变量的贡献？
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xiguayin

银虫 (著名写手)

[求助] 因子分析后，如何分析各因子对目标变量的贡献？

因子分析后，确定出了几个因子。
（1）现要探寻各因子对于目标变量的贡献，即在多大程度上各因子影响了目标变量的变化。请问该用什么办法呢？除了逐步回归还有什么更好的办法呢？

（2）我分析的因子也只能代表目标变量的一部分变化原因，并不是其全部因素（因为其他一些因素无法定量刻画），请问这种情况下，研究的意义是不是要打折扣？而我论文中该怎么写才能规避这种缺失呢？

（3）因为不是全部的因素，是不是再用因子做出回归函数就意义不大了？若有意义，为什么？


十分感谢！
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1楼 2008-03-19 12:32:27
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风铃草292

铜虫 (小有名气)
spss软件里的因子分析结果就会直接显示每个因子的贡献量，
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2楼2008-03-19 15:42:42
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snipher950

木虫 (正式写手)
★ ★ ★
xiguayin(金币+3,VIP+0):有些明白了，我再想想，希望有机会继续向你请教。感谢。
1、探求因子的贡献，一般都用逐步回归法来进行建模，根据模型中的参数大小来判断因子的贡献大小。
2、如果其它因素确有很大的影响，可以通过量化的方式进行考察，比如“搅拌”设为1，“无搅拌”设为0，等等。影响不大给出相应的说明就可以了，实际上也不可能把所有影响因素都考虑进去。
3、因素分析是做主要影响因素的分析，理由如上。

希望能有帮助！
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3楼2008-03-19 17:25:29
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baichunh

★
xiguayin(金币+1,VIP+0):主成分分析与因子分析相比是否更具优势？
请LZ试一试主成份分析法！
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4楼2008-03-19 17:56:05
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xiguayin

银虫 (著名写手)
引用回帖:
Originally posted by snipher950 at 2008-3-19 17:25:
1、探求因子的贡献，一般都用逐步回归法来进行建模，根据模型中的参数大小来判断因子的贡献大小。
2、如果其它因素确有很大的影响，可以通过量化的方式进行考察，比如“搅拌”设为1，“无搅拌”设为0，等等。影响 ...

感谢。
请问在逐步回归中如何判断进入回归方程的因子多大程度上解释了多少因变量变化呢？
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5楼2008-03-19 18:15:49
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snipher950

木虫 (正式写手)
★ ★
xiguayin(金币+2,VIP+0):有道理，感谢
引用回帖:
Originally posted by xiguayin at 2008-3-19 18:15:


感谢。
请问在逐步回归中如何判断进入回归方程的因子多大程度上解释了多少因变量变化呢？

我想你是想知道各因素的贡献率吧？
个人认为，理论上，若回归方程为：
Y=a1*f1+a2*f2+...+an*fn
其中，fi 代表所有影响因子，ai为回归系数。则ai/(a1+a2+...+an)可以代表各因子的贡献率。

但是因为逐步回归过程中对因子是有删减的，再加上交叉项和二次、三次项等等，因子的贡献率是无法统计的。

以上纯属个人理解，希望讨论！
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6楼2008-03-19 23:30:42
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风铃草292

铜虫 (小有名气)
本人经常用到Q型因子分析，但还是一知半解，很希望与大家一起探讨。
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7楼2008-03-20 09:26:54
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cydu2007

铜虫 (小有名气)
可以试一下多元回归分析.SPSS软件可以帮助你完成相关分析
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8楼2008-03-23 22:41:40
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