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s1y9shy

铁虫 (小有名气)

[求助] 为什么到vv（1,:,i,n）感觉是死循环 一直在运行 出不来结果 麻烦各位了

for n =1:4
    for s=1:7
       v(n,s)=-4+8*rand();           
    end
end  
for n=1:4
      for s=1:7
           if v(n,s)<-4
              v(n,s)=-4
           end
           if v(n,s)>4
              v(n,s)=4
           end
      end
end

for n=1:4
      for s=1:7
          sss=1/(1+exp(-v(n,s)));  
           if sss>rand()
              y(n,s)=1
           else
              y(n,s)=0
           end
      end
   end

for n=1:4
  for i=1:6
    for s=1:49
        vv(1,s,i,n)=-4+8*rand();
    end
  end
end
for n=1:4
   for i=1:6
      for s=1:49
           if vv(1,s,i,n)<-4
              vv(1,s,i,n)=-4
           end
           if vv(1,s,i,n)>4
              vv(1,s,i,n)=4
           end
      end
   end
end
%初始化
for n=1:4
  for i=1:6
      g=0;
      while g==0
        for s=1:7
          ss=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));  
           if ss>rand()
              hx(1,s,i,n)=1*y(n,s);
           else
              hx(1,s,i,n)=0;
           end
        end
        for s=7:49
             ssw=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));  
           if ssw>rand()
              hx(1,s,i,n)=1;
           else
              hx(1,s,i,n)=0;
           end
        end      
        if nchoose(hx,i,n)==1%这个是一个判定是否要生成的X，是另外弄的一个m文件，在下面附录了
            g=1;            
            x(1,:,i,n)=hx(1,:,i,n)
        end     
       end
    end
end
%适应值函数
for n=1:4
   for i=1:6  
      fitness(i,n)= sum(15000*x(1,22:49,i,n).*[9 9 9 9 28 28 28 28 30 30 30 30 10 10 10 10 17 17 17 17 27 27 27 27 8 8 8 8])-sum([14393        14852 14945 14618 14354 14822 14609 14633 14339 478 425        585 545        476 598        347 493        318 462        486 336 17 109 243 280 8 111 275 290 75        12 276 312 267 301 13 108 286 332 24 109 290 256 45 16 310 278 58 28].*[x(1,1,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,2,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,3,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,4,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,5,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,6,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,7,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,8,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,9,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,22,i,n)*9 x(1,23,i,n)*9 x(1,24,i,n)*9 x(1,25,i,n)*9 x(1,26,i,n)*28 x(1,27,i,n)*28 x(1,28,i,n)*28 x(1,29,i,n)*28 x(1,30,i,n)*30 x(1,31,i,n)*30 x(1,32,i,n)*30 x(1,33,i,n)*30 x(1,34,i,n)*10 x(1,35,i,n)*10 x(1,36,i,n)*10 x(1,37,i,n)*10 x(1,38,i,n)*17 x(1,39,i,n)*17 x(1,40,i,n)*17 x(1,41,i,n)*17 x(1,42,i,n)*27 x(1,43,i,n)*27 x(1,44,i,n)*27 x(1,45,i,n)*27 x(1,46,i,n)*8 x(1,47,i,n)*8 x(1,48,i,n)*8 x(1,49,i,n)*8])   
   end
end
    %产生最初适应值  
for n=1:4
   for i=1:6
      g_bestfitness(n)=fitness(1,n)
      gbestx(1,:,n)=x(1,:,1,n)
       pfitness(n,i) =fitness(i,n)  
       pbestx(1,:,i,n)=x(1,:,i,n)
   end
end
for n=1:4
   for i=1:6
       if g_bestfitness(n)<fitness(i,n)
         g_bestfitness(n)=fitness(i,n)
         gbestx(1,:,n)=x(1,:,i,n)
      end
         pbestx(1,:,i,n)=x(1,:,i,n)
         pfitness(n,i) =fitness(i,n)      
   end
end
gy_bestfitness=-inf;
for n=1:4
     if gy_bestfitness< g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
          gy_bestfitness=g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
          gy=y(n,
          gybestx(1,=gbestx(1,:,n)
     end
     py_fitness(n)=g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
     py(n,=y(n,
end
  %迭代  
  for l=1:2
      for n=1:4         
           v(n,=v(n,+2*rand*(py(n,-y(n,)+2*rand*(gy-y(n,)  
      end
        for n=1:4
            for s=1:7
              if v(n,s)<-4
                 v(n,s)=-4
               end
               if v(n,s)>4
                 v(n,s)=4
               end
            end
        end
         for n=1:4
            for s=1:7
                sss=1/(1+exp(-v(n,s)));  
                if sss>rand()
                   y(n,s)=1
                else
                   y(n,s)=0
                end
              end
         end
         for n=1:4
             for i=1:6
               g=0;
                while g==0
                   for s=1:7
                     ss=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));  
                     if ss>rand()
                       hx(1,s,i,n)=1*y(n,s);
                     else
                        hx(1,s,i,n)=0;
                     end
                   end
                   for s=7:49
                       ssw=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));
                       if ssw>rand()
                           hx(1,s,i,n)=1;
                       else
                           hx(1,s,i,n)=0;
                        end
                   end
                   if nchoose(hx,i,n)==1%这个是一个判定是否要生成的X，是另外弄的一个m文件，在最下面我附录上了。
                       g=1;            
                       x(1,:,i,n)=hx(1,:,i,n)
                   end     
                end
             end
           end
          for n=1:4
              for i=1:6
                  for s=1:7
                      vv(1,s,i,n)=-4+8*rand()*y(n,s);
                      end
                      for s=7:49
                      vv(1,s,i,n)=-4+8*rand();
                      end                  
              end
          end         
          for n=1:4
              for i=1:6  
                  fitness(i,n)= sum(15000*x(1,22:49,i,n).*[9 9 9 9 28 28 28 28 30 30 30 30 10 10 10 10 17 17 17 17 27 27 27 27 8 8 8 8])-sum([14393        14852 14945 14618 14354 14822 14609 14633 14339 478 425        585 545        476 598        347 493        318 462        486 336 17 109 243 280 8 111 275 290 75        12 276 312 267 301 13 108 286 332 24 109 290 256 45 16 310 278 58 28].*[x(1,1,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,2,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,3,i,n)*(x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,4,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,5,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,6,i,n)*(x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,7,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,8,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,9,i,n)*(x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])) x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8]) x(1,22,i,n)*9 x(1,23,i,n)*9 x(1,24,i,n)*9 x(1,25,i,n)*9 x(1,26,i,n)*28 x(1,27,i,n)*28 x(1,28,i,n)*28 x(1,29,i,n)*28 x(1,30,i,n)*30 x(1,31,i,n)*30 x(1,32,i,n)*30 x(1,33,i,n)*30 x(1,34,i,n)*10 x(1,35,i,n)*10 x(1,36,i,n)*10 x(1,37,i,n)*10 x(1,38,i,n)*17 x(1,39,i,n)*17 x(1,40,i,n)*17 x(1,41,i,n)*17 x(1,42,i,n)*27 x(1,43,i,n)*27 x(1,44,i,n)*27 x(1,45,i,n)*27 x(1,46,i,n)*8 x(1,47,i,n)*8 x(1,48,i,n)*8 x(1,49,i,n)*8])   
              end         
          for i=1:6
              if g_bestfitness(n)<fitness(i,n)
                  g_bestfitness(n)=fitness(i,n)
                  gbestx(1,:,n)=x(1,:,i,n)
              end
              pbestx(1,:,i,n)=x(1,:,i,n)
              pfitness(n,i) =fitness(i,n)
          end   
          end         
      for n=1:4
       for t=1:2
          for i=1:6
               g=0;
              while g==0                  
                  for s=1:49
                   vv(1,:,i,n)= vv(1,:,i,n)+2*rand()*(pbestx(1,:,i,n)-x(1,:,i,n))+2*rand()*(gbestx(1,:,n)-x(1,:,i,n));
                  end
                  for s=1:49
                   if vv(1,s,i,n)>4
                       vv(1,s,i,n)=4
                   end
                   if vv(1,s,i,n)<-4
                       vv(1,s,i,n)=-4
                   end      
                  end
                   for s=1:7
                      ss=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));
                      if ss>rand()
                          hx(1,s,i,n)=1*y(n,s);
                      else
                          hx(1,s,i,n)=0;
                      end
                   end              
                  for s=7:49
                      ssw=1/(1+exp(-vv(1,s,i,n)));  
                      if ssw>rand()
                          hx(1,s,i,n)=1;
                      else
                          hx(1,s,i,n)=0;
                      end
                  end              
                  if nchoose(hx,i,n)==1%这个是一个判定是否要生成的X，是另外弄的一个m文件，在最下面我附录上了。
                      g=1;
                      x(1,:,i,n)=hx(1,:,i,n)
                  end
              end         
          fitness(i)= sum(15000*x(1,9:14,i).*[9 9 28 28 30 30])-sum([14393 14852 14618 14354 478 425 545 476 17 109 8 111 75 12].*[x(1,1,i)*(x(1,5,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30])+x(1,7,i)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30])) x(1,2,i)*(x(1,5,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30])+x(1,7,i)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30])) x(1,3,i)*(x(1,6,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30])+x(1,8,i)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30])) x(1,4,i)*(x(1,6,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30])+x(1,8,i)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30])) x(1,5,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30]) x(1,6,i)*sum([x(1,9,i) x(1,11,i) x(1,13,i)].*[9 28 30]) x(1,7,i)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30]) x(1,8)*sum([x(1,10,i) x(1,12,i) x(1,14,i)].*[9 28 30]) x(1,9,i)*9 x(1,10,i)*9 x(1,11,i)*28 x(1,12,i)*28 x(1,13,i)*30 x(1,14,i)*30])
          end
           for i=1:6
              if g_bestfitness(n)<fitness(i,n)
                  g_bestfitness(n)=fitness(i,n)
                  gbestx(1,:,n)=x(1,:,i,n)
              end            
             if fitness(i,n)>pfitness(i)
                 pbestx(1,:,i,n)=x(1,:,i,n)
                 pfitness(n,i)=fitness(i,n)
             end
          end         
       end
      end
      for n=1:4
             if gy_bestfitness< g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
          gy_bestfitness=g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
          gy=y(n,
          gybestx(1,=gbestx(1,:,n)
             end
         if  py_fitness(n)<g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
           py_fitness(n)=g_bestfitness(n)-sum([1100 1020 1050 135 128 117 109].*y(n,,2)
           py(n,=y(n,     
         end
      end
  end
%这个是前面附录的nchoose的m文件     
function flag = nchoose(x,i,n)
   if sum(x(1,1:3,i,n),2)<=1&&sum(x(1,4:6,i,n),2)<=1&&sum(x(1,7:9,i,n),2)<=1&&sum(x(1,10:12,i,n),2)<=1&&sum(x(1,13:15,i,n),2)<=1&&sum(x(1,16:18,i,n),2)<=1&&sum(x(1,20:21,i,n),2)<=1&&inf*(x(1,19,i,n)+x(1,20,i,n)+x(1,21,i,n))>=x(1,25,i,n)+x(1,29,i,n)+x(1,33,i,n)+x(1,37,i,n)+x(1,41,i,n)+x(1,45,i,n)+x(1,49,i,n)&&inf*(x(1,16,i,n)+x(1,18,i,n)+x(1,19,i,n))>=x(1,24,i,n)+x(1,28,i,n)+x(1,32,i,n)+x(1,36,i,n)+x(1,40,i,n)+x(1,44,i,n)+x(1,48,i,n)&&inf*(x(1,13,i,n)+x(1,14,i,n)+x(1,15,i,n))>=x(1,23,i,n)+x(1,27,i,n)+x(1,31,i,n)+x(1,35,i,n)+x(1,39,i,n)+x(1,43,i,n)+x(1,47,i,n)&&inf*(x(1,10,i,n)+x(1,11,i,n)+x(1,12,i,n))>=x(1,22,i,n)+x(1,26,i,n)+x(1,30,i,n)+x(1,34,i,n)+x(1,38,i,n)+x(1,42,i,n)+x(1,46,i,n)&&inf*(x(1,7,i,n)+x(1,8,i,n)+x(1,9,i,n))>=x(1,12,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,15,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+ x(1,18,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+ x(1,21,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])&&inf*(x(1,4,i,n)+x(1,5,i,n)+ x(1,6,i,n))>=x(1,11,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+ x(1,14,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+ x(1,17,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+ x(1,20,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])&&inf*(x(1,1,i,n)+x(1,2,i,n)+ x(1,3,i,n))>= x(1,10,i,n)*sum([x(1,22,i,n) x(1,26,i,n) x(1,30,i,n) x(1,34,i,n) x(1,38,i,n) x(1,42,i,n) x(1,46,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,13,i,n)*sum([x(1,23,i,n) x(1,27,i,n) x(1,31,i,n) x(1,35,i,n) x(1,39,i,n) x(1,43,i,n) x(1,47,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,16,i,n)*sum([x(1,24,i,n) x(1,28,i,n) x(1,32,i,n) x(1,36,i,n) x(1,40,i,n) x(1,44,i,n) x(1,48,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])+x(1,19,i,n)*sum([x(1,25,i,n) x(1,29,i,n) x(1,33,i,n) x(1,37,i,n) x(1,41,i,n) x(1,45,i,n) x(1,49,i,n)].*[9 28 30 10 17 27 8])
       flag = 1;
   else
        flag = 0;
   end
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1楼 2014-05-24 20:10:27
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s1y9shy

铁虫 (小有名气)
我不会写这个，所以那个函数的计算写的很复杂，是用公式带的
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2楼2014-05-24 20:11:42
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baobiao007

木虫 (职业作家)

中国特色
说句实话，这代码，真没人有耐心看
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我同意叔本华的观点，人们投身艺术和科学领域的强烈愿望之一就是逃离痛苦、残酷和枯燥无味的现实生活，逃离自己飘忽不定的七情六欲的桎梏。--爱因斯坦
3楼2014-05-24 20:16:17
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