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sjtu2012

银虫 (著名写手)

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visual attention analysis当前有哪些主流算法?
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th_hust

金虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
2楼2014-05-20 16:27:31
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无人机

新虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
视觉注意的是人的视觉系统的最重要的机制之一。 视觉注意的是人的视觉系统的重要组成部分。 人类中的一个复杂的场景中的人脸,迅速 地移动到感兴趣的区域,而这些区域是优先处理,人眼的处理机制被称为视觉注意的[5]。 视觉注意力是一个跨学科的研究项目,涉及生物,计算机视觉,图像处理,科学等领域,可用于视频图像的压缩,目标检测,目标识别,图像检索主动视觉等。
视觉注意机制可以通过计算模型来实现。 在视觉注意模型,我们可以使用显着图来表示的显著可视区域。 显着图不仅表达的意义的视觉区域,并通过显著引导选择性注意区域的空间分布。 目前,主要是基于以下两类显著研究。(1)在一个相关的概念,Kahneman和Treisman推出的“目标文件”作为功能对象特定的集合,为期一个比喻来区分文件在警察局。 原对象和目标文件之间的主要区别在于位置在空间中的作用。 基于Treisman的统合论,ITTI和科赫提出了模仿人类[6,7,8]的视觉搜索过程中的显着性模型。(2)另一个显着性模型是从信息论的角度启发 , 主要讲述的统计特性周围的自然信号。 布鲁斯和Tsotsos提出了视觉注意力基于信息最大化信息论称为AIM量(注意基于信息最大化)模型的原理自下而上的模型[3],生物基础的视觉神经网络具有的特点去除冗余信息
3楼2014-05-23 15:22:32
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