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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 做过盲源分离法的请进
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你的太阳

金虫 (正式写手)

[求助] 做过盲源分离法的请进 已有1人参与

最近无意间看到盲源分离法的一些文献，知道还有这么一种处理信号数据的方法，但是要想应用起来感觉很难，于是在此求助于做过盲源分离法的人，帮忙看看盲源分离法对于以下问题有效吗？能分离提取出我想要的响应吗？
    问题如下：仅举一个响应（响应可以认为就是信号）作为例子，如图1，黑色线相当于只有一个源（假设为A）产生的响应，红色线相当于在黑色线的源（A）基础上再加一个源（假设为B）产生的响应，要做的事情是：在仅有红色曲线对应的数据下，从红色线的数据中提取单单是源B产生的响应（源B产生的响应也就是红色与黑色线之差，如图2，但是实际的时候黑色线对应的响应是不知道的），请问盲源分离法在上述说的情况下能提取单单是源B产生的响应吗？各位看官要是有什么解决该问题的想法，也可以指导一下，非常谢谢。

做过盲源分离法的请进
图1.gif


做过盲源分离法的请进-1
图2.gif
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关键要开心
1楼 2014-05-06 21:13:04
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taochuhang

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by 你的太阳 at 2014-05-07 15:33:06
非常感谢您的回复。图1的2条线是频率域的响应，对于一维情况，这2条曲线是通过给定源的的属性参数(也就是假设的源A和B的一些参数)，然后通过一个解析解的递归函数计算得到的，这个递归函数就是一个含有源的一些参数 ...

既然你已经知道了这曲线是不同参数通过传递函数产生的，那么传递函数是什么你是否知道，如果知道，那么你这里又没有噪声，那么通过各个时刻的值直接求解参数行不行；又或者通过滤波的方法估计参数行不行，比如最简单的卡尔曼滤波，针对线性系统的，还有比较复杂的粒子滤波，针对非线性系统的，等等。粗知拙见，仅供参考。

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6楼2014-05-08 14:31:12
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taochuhang

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
你的太阳: 金币+5, ★有帮助 2014-05-07 11:04:00
这个就是单通道的盲源分离问题吧，但是盲源分离我所知道的一般是针对信号叠加来求源，现在确实有相应的方法实现分离，但是不可能是完全盲的，总有相应的一些信号的先验知识可以用来实现分离，或者是统计特性，或者是时频特性等等。但是你这两条线应该不能看成是一般的信号吧，如果你能找出这类曲线变化的规则或是特性，也许可以。

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2楼2014-05-07 00:17:12
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你的太阳

金虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by taochuhang at 2014-05-07 00:17:12
这个就是单通道的盲源分离问题吧，但是盲源分离我所知道的一般是针对信号叠加来求源，现在确实有相应的方法实现分离，但是不可能是完全盲的，总有相应的一些信号的先验知识可以用来实现分离，或者是统计特性，或者是 ...

（1）图1的红色线可以看成是图1的黑色线和图2那个线的叠加，（2）图1的二条线是没有什么规律的，至少现在没发现有规律，（3）您所说的有相应的先验知识，一般是指数据满足某种分布或什么准则么，能否具体讲讲需要哪些先验知识。
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关键要开心
3楼2014-05-07 11:08:55
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taochuhang

木虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 你的太阳 at 2014-05-07 11:08:55
（1）图1的红色线可以看成是图1的黑色线和图2那个线的叠加，（2）图1的二条线是没有什么规律的，至少现在没发现有规律，（3）您所说的有相应的先验知识，一般是指数据满足某种分布或什么准则么，能否具体讲讲需要哪 ...

比如说，我把你给的曲线当做是信号关于时间的波形变化，如果我知道了他们的统计特性也就是概率分布，那么就能够在统计层面上实现分离；如果它们是周期的，那么可以利用它们周期性的不同实现分离；如果我知道它们随时间变化的规律，那么就能把它们看做是相应的参数不同的函数，那么我就能通过求解它们的相应参数来实现分离；如果它们是具有某种时频分布特性的信号，那么可以通过时频分析来实现分离。但是现在你给的这两条曲线，应该不是单纯的某种信号吧，可能是不同的激励通过传递函数产生的相应吧，那么它们的传递函数存在什么性质，它们的激励有什么特性，这方面你可以考虑一下。
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4楼2014-05-07 12:44:52
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