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| 本文以几丁质酶最适pH值为研究对象。几丁质酶氨基酸序列通过转化成为伪氨基酸组成，采用主成分分析法对伪氨基酸组成数据集进行预处理将伪氨基酸组成数据和得到的新样本数据分别输入bp神经网络和支持向量机，借助于均匀设计（UD），对几丁质酶的最适pH进行研究。得到最佳拟合模型的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为1.40%、1.30%、3.96%、3.98%，再进行模型预测得到平均绝对百分比误差（MAPE）分别为25%、24%、15%、14%，预测的绝对误差分别为1.39、1.48、1.04、0.81。经过数据对比可以得知主成分-支持向量机预测模型效果更佳。可以用来构建几丁质酶伪氨基酸组成与最适pH的数学模型对生物学意义进行了解释。也是建立了基于序列估计几丁质酶对pH值的定量预测的新方法。 |
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