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chengkun183金虫 (初入文坛)
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教室内学生“由坐着到站立”的行为识别/检测
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刚接触这一块儿，只需要考虑教室内学生“由坐着到站立”这一过程的识别。 当然教室内的行为有多样，如学生左右摆动，举手，托腮，以及不同的教室如阶梯教室等等。 分析摄像头安装在教室正前面的中上部。 现在的基本思路，是先检测，在分析跟踪。 肤色识别：但是肤色识别对座在后面几排的同学检测效果不好，并且很容易成块，而且教室的桌子大多数与肤色接近，很难区分。 面部识别: 面部识别对前面的效果好，并且还需要自己训练专门的分类器，因为学生上课并不是正对摄像头，因此难以获得完整的正面图像。另外上课时有可能低头（这样的情况先忽略，因为站起来，脸部总要向前），但是后面几排的同学面部可能不清晰，识别不到。 头发的颜色进行分割：（不考虑欧美的各种颜色的头发，以及杀马特的各种古怪发型）大部分的学生还是有黑色的头发（或者微黄），因此使用此种方法可以分离出头发的部位，在对该位置跟踪。此种情况对光线以及服饰较敏感，黑色的服饰，以及桌子的下面都可能是黑色的。 另外还有各种背景建模和前景分离分方法：帧差，高斯等。 上面只是我的考虑。 存在的问题：这一从座到站立的动作该如何检测/识别。 希望大家集思广益，给提供一点好的建议和想法。 |
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