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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 【讨论】支持向量机的最新动态【已搜无重复】
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hyzhang76

至尊木虫 (正式写手)

[交流] 【讨论】支持向量机的最新动态【已搜无重复】

支持向量机以统计学习理论为基础,应用领域广泛.对于支持向量机的研究,多数集中在具体应用和优化算法的改进上.做为一个初学者,希望得到广大高手的指点.
[search]支持向量机,统计学习理论[/search]

[ Last edited by hyzhang76 on 2008-3-8 at 14:54 ]
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1楼 2008-03-05 22:43:45
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚
★ ★
sinapdb(金币+2,VIP+0):呵呵精辟的概括
思想早在那儿
方法有高下
应用看情况
动态要紧盯
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2楼2008-03-09 11:20:31
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hjf915

银虫 (小有名气)
★
sinapdb(金币+1,VIP+0):thanks
支持向量机的学习需要十分坚实的数学基础，否则弄懂它非常难。
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3楼2008-05-10 21:12:21
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huanghuiqun

木虫 (正式写手)
★
sinapdb(金币+1,VIP+0):thanks
主要是最优化方面的数学理论基础要好点.
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4楼2008-06-13 11:58:43
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kekedou

木虫 (小有名气)
★
sinapdb(金币+1,VIP+0):thanks
目前很多已经开始搞交叉，多看看与不同领域的交叉。像香港科技的郭天佑的网站上去看看。
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5楼2008-06-15 23:20:17
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zsh_cqu

铜虫 (小有名气)
sinapdb(金币+0,VIP+0):hehe
楼上几位等于没说!
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6楼2008-08-12 13:40:21
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francium

我原本也是要用到支持向量机做基因组特征分析的，不过刚改了方向。不清楚你是做理论方面还是应用了。
有一个论坛挺不错的：http://www.shen-wei.cn/BBSXP/Default.asp
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7楼2008-10-20 20:57:01
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ggaoxx

木虫 (正式写手)

海边的鸟
像这种已经被写的差不多的领域，想法好文章的难度已经很大了，但如果lz真有平台将svm付诸应用，那也是很不错的
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识时务者具生命之高度；涵经典者具生命之深度；能淡定者具生命之纯度
8楼2008-10-26 23:04:16
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chebyshev

金虫 (小有名气)

支持向量机要研究的地方太多了，远没有成熟。

例如：
   大规模训练样本的近似核研究
   并行及分布式支持向量机
   稀疏样本的学习
     ........
  我正在做支持向量顺序回归，又叫排序支持向量机。
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9楼2008-10-29 16:46:39
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cindytt

金虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by francium at 2008-10-20 20:57:
我原本也是要用到支持向量机做基因组特征分析的，不过刚改了方向。不清楚你是做理论方面还是应用了。
有一个论坛挺不错的：http://www.shen-wei.cn/BBSXP/Default.asp

这个论坛不错！谢谢
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10楼2008-11-21 11:35:44
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