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遗传算法如何提高计算速度
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本人最近在跑算法，用的是matlab，程序主要是这样的：随机生成初始种群，并且初始种群中每条染色体的可靠度要大于0.8，下一代新的种群个体要经过交叉变异，交叉变异后的个体可靠度也要大于0.8，而每次任务可靠度的计算都要经过复杂的仿真，所以计算速度奇慢。有没有人遇到过这种情况，能不能给点提示，如何提高计算速度。 之前我也试过把交叉和变异后的任务可靠度验证去掉，但是结果可靠度近似为零，没有意思，不知道怎么办，所以发帖求助。  |
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