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求助关于SPSS分析做二元逻辑回归和ROC曲线
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我对一个二分类的变量做了四个数据（数值连续的）的统计，首先对四个数据做T检验，P值都<0.05 。然后对四个数据进行二元逻辑回归拟合，如果采用LR（向前）方式进行分析，会有两个数据在建立方程时排出在外，用新的预测值Pre-1进行ROC分析，AUC=0.913。 我又采用enter进入方法进行分析，强制将四个数据都纳入二元逻辑回归方程。再用新的预测值Pre-2进行ROC分析，AUC=0.945是好于前面的0.913的 因为，对这个二分类变量在T检验中四个统计数据在两组中都是有显著性差异的，我看文献中大都采用LR方式分析，想请教一下在实际分析中，我可不可以采用enter方式进行分析，这样的话虽然有两个数据的sig值是>0.05，但是最后ROC曲线面积是大于只拿两个数据建立模型的，而且T检验是这四个参数在两组中明明都是有显著性差异的不是应该都纳入二元逻辑回归模型才对？？？？？。最终建立模型需不需要考虑模型拟合度Cox & Snell R Square和Nagelkerke R Square这两个参数？？？？？ 而且我如果分别拿四个数据做ROC分析，其中AUC面积最大的为0.883，但这个数据在逻辑回归LR模式建模时是被排除掉的数据，我觉得很奇怪。 还想请问一下我最终建立二元逻辑回归模型，做ROC曲线。采用哪种进入方式到底应该怎么考虑？？？？？（我的数据二分类的变量各只有20个？？？？有没有原因是数据太少了会导致如果再增减几个数据模型的变化会比较大？？？甚至LR模式计算式最后纳入模型的参数都可能是不一样的？？？？） PS：我现在确实是希望对四个变量都进行考虑，不知道选enter强制建立模型有没有问题，写文章是不是被接受？？？？？（确实不是很懂，求大神讲解啊） |
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