| 查看: 5292 | 回复: 9 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
rainphield金虫 (小有名气)
|
[求助]
用spss试着做了个偏最小二乘法的分析 结果是这样的 请帮忙解读一下 都是什么意思 已有1人参与
|
|
因为论文需要 试着用一组数据做了个pls的分析 出来的结果看不太懂 请懂的朋友给我解读一下 非常感谢 2.png  3.png  4.png  5.png  6.png  7.png  8.png  9.png  1.png |
回复此楼
7楼2015-04-24 15:13:57
rainphield
金虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 2974
- 散金: 300
- 沙发: 1
- 帖子: 160
- 在线: 43小时
- 虫号: 1240098
- 注册: 2011-03-21
- 专业: 土壤学
2楼2014-04-19 08:22:17
nefu_qu
木虫 (正式写手)
- 应助: 10 (幼儿园)
- 金币: 3822.6
- 红花: 1
- 帖子: 675
- 在线: 187.3小时
- 虫号: 575925
- 注册: 2008-06-19
- 性别: GG
- 专业: 林业研究的新技术与新方法
|
试着说一下，但理解的也不是很全面，有些也根本不明白。 png2应该是最后的入选变量，及对应的回归系数。 png3是所有入选变量在所构造的5个成分中的投影重要性。偏最小二乘方法有点类似主成分，要重新构造一批正交的变量，与因变量进行回归。 6是3的图形化表达。 1是累积贡献率，这几个变量取5个成分已能解释自变量的98.%的信息量，但与y的线性回归关系并不是很强。当然样本数大的话，也可能导致R方（复决定系数）变小。 (其他几图要表达的意思有点忘记了，或者也根本不明白。原来用过专门的偏最小二乘软件SIMCA-P和MATLAB自编程实现过偏最小二乘回归与根据变量投影重要性选择变量。书可参考：偏最小二乘回归的线性与非线性方法) |
4楼2014-05-13 09:02:00
5楼2015-03-28 01:53:25
