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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 我现在有个8万多个元素的向量 已有4人参与

对于我之后计算来说,这个数据元素太多了,我想进行一下采样,怎样才能我进行采样以后的数据向量与原来的数据向量的基本性质是一致的呢?应用香浓采样定理么?频率怎么算呢,我的这个信号不是时序信号,是一个空间的温度分布信号,怎么考虑呢,有人碰到过这个问题么?怎么解决,谢谢。
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
16楼: Originally posted by xcenxcen at 2014-04-01 16:56:55
你的相关矩阵是怎么算的呢?
认为每一个空间位置的温度值都是一个随机变量,然后要研究不同位置的温度值的相关性?
那这样你怎么能随机取呢?
应该在整个区域均匀的取一些点吧,这些点的数目和8W比起来可能会小很 ...

设x为一个列向量,相关矩阵定义为x*x‘,最关键的是空间区域中的坐标都不是均匀的,是由有限元的网格生成软件生成的,我已经查看过了,不是均匀的网格,也就是空间位置的划分是不均匀的,有方形的也有三角形,因此我是不能保证均匀的取点的,不同位置之间的温度值应该是存在相关性的,而且相关性还是比较强的。
17楼2014-04-01 18:45:42
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

等温度线,等温线间线性拟合【插补出相应的数值】。
2楼2014-03-27 07:48:07
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

我不是拟合,而是想要取样,我要形成一个相关矩阵,8万多维的向量,将形成一个8万*8万的矩阵,太大了,所以我想把向量进行取样,然后形成的矩阵才能小一点。
3楼2014-03-27 08:14:18
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哎哟喂哟

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
用主成分分析行不行?spss直接搞定

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
子非鱼,焉知鱼之乐
4楼2014-03-27 08:36:16
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