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zhangjunpeng

至尊木虫 (知名作家)

[交流] TCGA数据库的使用交流 已有10人参与

在生信领域,数据源是非常重要的,毕竟谁也不想感受“巧妇无米之炊”的感觉。随着大数据时代的到来,各种大型生物公共数据库也不断完善,其中就包括The Cancer Genome Atlas (TCGA,https://tcga-data.nci.nih.gov/tcga/tcgaHome2.jsp)数据库。TCGA数据源大部分都是公开的,如何有效的进行收集和预处理是一个头疼的问题。

目前来能够从TCGA数据库中提取数据的处理工具有cBioPortal(http://www.cbioportal.org/public-portal/cgds_r.jsp),ICGC(http://dcc.icgc.org/download/current)和GenePattern(http://www.broadinstitute.org/ca ... tern/download/index)。这些工具使用起来还是有其局限性,都不能够轻易获取每个癌症类型的二维数据矩阵(例如基因为rows,样本为columns)。

因此开此贴,欢迎各位同行虫友交流一下获取TCGA数据库的经验,以及间接获取TCGA数据的工具使用技巧和方法。
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北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。化而为鸟,其名为鹏。鹏之背,不知其几千里也。怒而飞,其翼若垂天之云。是鸟也,海运则将徙于南冥。南冥者,...
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zhangjunpeng

至尊木虫 (知名作家)

引用回帖:
2楼: Originally posted by biojamie at 2014-03-18 22:11:58
我最近也在使用TCGA的一些数据,TCGA只公开部分的肿瘤数据,有一些是可以下载,但不能发布使用,对于既能下又能用的部分(我用到的是22种肿瘤),又分为基因组的variation和RNA seq的一些原始结果(目前我所知道的)。最 ...

虽然TCGA公开了很多数据,但是数据格式难以转化成熟悉的结构化数据:nXm,其中n为变量,m为样本。所以数据转化是一个问题。
北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。化而为鸟,其名为鹏。鹏之背,不知其几千里也。怒而飞,其翼若垂天之云。是鸟也,海运则将徙于南冥。南冥者,...
3楼2014-03-18 22:33:43
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biojamie

金虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我最近也在使用TCGA的一些数据,TCGA只公开部分的肿瘤数据,有一些是可以下载,但不能发布使用,对于既能下又能用的部分(我用到的是22种肿瘤),又分为基因组的variation和RNA seq的一些原始结果(目前我所知道的)。最好是批量下载,即在它的ftp上把整个文件夹获取。另外也推荐一个肿瘤数据库:COSMIC  里面的mutation文件竟包含了TCGA的一些结果,但我没细看是否完全包含了,lz如果深入做这部分,可以向你请教一下!
2楼2014-03-18 22:11:58
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scybhmu老谭

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我也在用这个数据库的数据,它里面gene expressing 的数据一般有3个level,但是往往没有我需要的level2的数据,所以想要得到真的不容易,但是听人说给作者写邮件能得到level2的数据,不知道能不能行,想问问你们有没有什么办法得到level2的数据?
4楼2014-04-12 14:21:03
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zhangjunpeng

至尊木虫 (知名作家)

引用回帖:
4楼: Originally posted by scybhmu老谭 at 2014-04-12 14:21:03
我也在用这个数据库的数据,它里面gene expressing 的数据一般有3个level,但是往往没有我需要的level2的数据,所以想要得到真的不容易,但是听人说给作者写邮件能得到level2的数据,不知道能不能行,想问问你们有没 ...

level2数据一般是受保护的,有些涉及到隐私,内部人员才有权利进入。一般来说,获取level3数据就不错了。
北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。化而为鸟,其名为鹏。鹏之背,不知其几千里也。怒而飞,其翼若垂天之云。是鸟也,海运则将徙于南冥。南冥者,...
5楼2014-04-12 15:37:17
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