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poordoctor新虫 (正式写手)
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[求助]
请高人指导实现利用频移滤波器（FRESH）实现循环平稳叠加信号的分离！！！
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利用如下论文中的FRESH滤波器实现循环平稳信号分离： （1）基于信号循环平稳特性的信号分离技术研究与实现（Page:17-24)； （2）Reduced-rank Blind Adaptive Frequency-shift filtering for signal extraction; 考虑到Winer 滤波器求解权系数时需要求逆，运算量较大，故采用上述文（1）和（2）中所提的 MSWF算法（即CSA-MSWF)进行降秩处理。算法实现如下文所给： Adaptive Reduce-rank Interference Suppression with Adaptive Rank selection (Page: 748)。 现在的问题是： （a) 在matlab仿真中，FRESH结构中采用长度L=10的FIR滤波器，MSWF算法求解权系数的分解级数或秩D选为5，对BPSK调制的CDMA和TDMA叠加信号进行分离（TDMA信号为干扰信号，带宽比CDMA信号大）。可是在对上述算法估计出的CDMA信号进行相关时，和直接采用解相关器进行相关所得的相关结果基本上一样，即没有实现如文献（1）（2）中的信号FRESH滤波后的分离结果，或者说，就没有有效分离出TDMA干扰信号。由于能力有限，这个问题折磨我快半个月了，一直找不到问题所在，故在此特向坛友和高人请教。 仿真中用到的参数为：波特率（Bd)：Rcdma = 4.8e3（即4.8k）, Rtdma =1.5e6; 中频载波(Hz)：Fcdma=4e6, Ftdma =Fcdma +Rtdma=5.5e6(这个可调整）；MWSF中的D选为5；CDMA扩频码选用256阶m序列；扩频后信号的码片速率为Fc=4.8e3 X 256 = 1.2288e6; 采样率为Fs =5MHz; 信噪比：SNRcdma=-10dB, SNRtdma =5dB; 波形成形采用理想的矩形波。FRESH滤波器采用盲自适应FRESH结构（BA-FRESH)，参考信号（即训练序列）直接采用输入序列信号。思路是先利用FRESH结构并结合MSWF算法先估计出强TDMA干扰信号，然后再从输入信号中减去，从而得到弱CDMA信号。 恳切希望高人能够对matlab仿真进行指导，或者能够给出文献（1）或（2）中所提的FRESH滤波结构降秩MSWF算法的主要仿真代码是最好不过了。在此表示真诚的感谢！！！ (b) 另外，算法中的统计平均E{*}，对于单通道连续采样，通常是采用时平均来代替。而对于上述循环平稳信号，是否也可采用时平均代替统计平均。如果可以，对于这种单通道连续采样应该取多长采样较好。如果不可以，那这种统计平均又该如何得到？ 再次表示感谢！！！ （如果找不到上述论文的话，请发站内信） [ Last edited by poordoctor on 2014-3-6 at 16:39 ] |
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