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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 十折交叉验证的时候，如何均匀取样？
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

[求助] 十折交叉验证的时候，如何均匀取样？ 已有3人参与

是按照样本序号分成10份还是随机生成十份呢？如果是后者的话，就算同一个算法，结果也有可能差别很大的。
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1楼 2014-02-16 23:35:35
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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
随机十份吧，要的不就是差别大么。多次ten folder就行了。
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Never give up
2楼2014-02-17 08:56:33
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
???????:
2?: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-17 08:56:33
?????????????????????????ten folder???????

今天??机分???份，和明天??机分???分份，是??一样的??

[ ????С??????? ]
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3楼2014-02-17 12:43:15
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寻阈

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
可以把每次随机生成的index存下来。所有的算法都在同一个ten folder分法下面跑。时间允许的话再随机跑个几十次看平均结果
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4楼2014-02-19 10:07:03
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 寻阈 at 2014-02-19 10:07:03
可以把每次随机生成的index存下来。所有的算法都在同一个ten folder分法下面跑。时间允许的话再随机跑个几十次看平均结果

如果按照样本的序号分组，这样好么？

[ 发自小木虫客户端 ]
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5楼2014-02-19 19:07:16
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寻阈

新虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by xmcrobbie at 2014-02-19 19:07:16
如果按照样本的序号分组，这样好么？
...

这么做可以是可以，但是不标准。如果这样做的话审稿人可能会认为你基本的概念都不清楚，最好随机分。而且任何一本模式识别书上说的都是随机分。还是从了吧。
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6楼2014-02-20 13:25:37
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 寻阈 at 2014-02-20 13:25:37
这么做可以是可以，但是不标准。如果这样做的话审稿人可能会认为你基本的概念都不清楚，最好随机分。而且任何一本模式识别书上说的都是随机分。还是从了吧。...

随机分的话，怎么和别人的算法做比较？
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7楼2014-02-21 10:28:09
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寻阈

新虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by xmcrobbie at 2014-02-21 10:28:09
随机分的话，怎么和别人的算法做比较？...

我们这都是把别人的算法弄过来或自己实现，然后再同样的随机划分下进行试验。
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8楼2014-02-21 11:07:17
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)

衔头义定自

【答案】应助回帖

用matlab自带函数crossvalind 即可随机分为想要的份数。
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梦想总是要有的，万一实现了呢？
9楼2014-06-16 23:10:55
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kobejie

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 寻阈 at 2014-02-20 13:25:37
这么做可以是可以，但是不标准。如果这样做的话审稿人可能会认为你基本的概念都不清楚，最好随机分。而且任何一本模式识别书上说的都是随机分。还是从了吧。...

十折交叉是否要求随机平均分为十份呢？为什么我多次十折的效果是一样的
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10楼2014-09-18 09:45:36
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