| 查看: 4256 | 回复: 32 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖,点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[交流]
量化好难啊,求大神点拨
|
|||
|
刚刚接触到量化,全是数学公式,感觉没有任何学习方法啊,有两个问题求解答。 1,量子化学究竟要学到什么程度? 2,学习量子化学前要先学量子力学吗? |
» 猜你喜欢
博士生招生, 材料模拟方向,University of South Carolina
已经有1人回复
美国杰克逊州立大学周剑歌教授的化学计算与AI实验室诚聘博士后研究员
已经有4人回复
物理化学论文润色/翻译怎么收费?
已经有204人回复
博士生招生, 材料模拟方向,University of South Carolina
已经有3人回复
博士生招生, 材料模拟方向,University of South Carolina
已经有0人回复
Tc数据拟合
已经有1人回复
韩国釜山大学储能电池与功能材料实验室诚招博后(电池/电化学/器件制备/MOF合成)
已经有187人回复
祈福!
已经有79人回复
散金求好运
已经有99人回复
博士生招生, 材料模拟方向,University of South Carolina
已经有0人回复
Postdoc position, materials simulations/machine learning, U. of South Carolina
已经有0人回复
» 抢金币啦!回帖就可以得到:
告别流水线爽文!108万字完结仙侠《女娲石之灵石奇缘(仙界篇)》值得细品
+1/4065
每年这时候我都再仔细读一遍《范进中举》
+1/484
华西生物制药研究院招聘科研助理
+2/418
五大联赛看好哪支球队
+5/250
散金求好运
+1/203
山东征女友,坐标济南
+1/91
Polymers 期刊特刊 组稿
+1/90
哈尔滨工业大学(校本部)电子与信息工程学院2027级博士招生
+1/68
2026年财务管理、经济与信息技术国际会议 (FMEIT 2026)
+1/49
坐标北京诚征男友
+1/17
2027环境工程博士申请
+1/9
新审查指南施行半年,AI方向的专利申请是不是更看"技术味"了?
+1/6
南京医科大学-冯璋课题组-招收2027级生化与分子生物学专业博士和硕士研究生
+1/3
出全新蔡司 Plan?APOCHROMAT 20×/0.8 平场复消色差物镜
+1/3
北理工集成电路杰青团队 | 诚招科助理
+1/2
骨组织空间组学样本前处理关键要点:脱钙工艺对空间多组学数据质量的影响
+1/2
清华大学环境课题组招聘环境工作专业客座生研究生2-3名(应用导向)
+1/2
河海大学海洋环境污染与生态毒理学研究组招收2027级硕士生 及博士研究生
+1/2
北理工集成电路杰青团队 | 诚招科助理
+1/2
【产品测评分享】体外转录产量不理想、dsRNA 副产物高?T7 RNA 聚合酶实测体验
+1/1
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
zhou2009: 金币+5 2014-02-10 17:09:31
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
zhou2009: 金币+5 2014-02-10 17:09:31
|
同意7楼,主要看想怎么做,做什么。本人也正在准备入门,可以讨论一下,瞎扯一点自己的观点,大家拍砖。 如果只是注重机理、现象模拟,精力大可不必放在数学、物理的推导思辨上面,把精力用来了解相关的实验现象、实质、机理更重要,同时需要一些模拟的技巧。结构化学和群论应该比较重要,计算结果通常需要判断。要对大致的计算方法要了解,为什么什么样的方法适合什么样的体系,采用了哪些近似,对相应的体系是否可靠,其实Levine的书还不错;哪些参数需要测试,怎么测试;有些计算参数怎么取,有些校正因子从哪里查;计算程序怎么使用,怎么编译,几种程序怎么搭配使用,怎么处理数据,分析结果。有的时候需要查很多实验相关的文献,常常和做实验的人讨论,找出相关机理的证据,构建合理的模拟的思路和正确的模型。所以,需要大量的文献来对选定的方法、模型做支持。 如果是写程序,发展方法,理论就要了解更多。要了解相关公式的由来、意义,近似的数学技巧和物理意义,并且可以程序化实现。对相应的现象也要有了解——发展方法的动机,想解决什么样的问题。一些基本的计算的量概念要清楚,怎么计算相应的积分,怎么插值、外推这些数值技巧。了解计算结果好坏造成的数学物理原因。这条路没有太多捷径可以走,至少掌握基本的从头算和DFT的原理,我觉得量子力学应该在学量子化学之前学,不少量子化学的教程其实不包含基础部分。其实这条路确实需要一些数学技巧,不是所有人都做的了。不过数学是无穷无尽的,可以看量子化学方面的数学专论,徐光宪的书也包含不少了。 如果只是借来一用,混个毕业,那就直接学习手册,现成的软件和程序也有不少,挑一个和自己体系能够符合的程序(孤立分子、PBC?),了解重要的常用的参数,比如计算的方法,展开基。了解一些其他参数取默认计算会不会出错,会建立相应的模型。会一些结构化学,用于分析结果。疏通人际关系,和模拟方面大牛保持联络,时不时应该请他们吃顿饭。另外,如果老师不是做计算的,当老师布置任务时最好请教一下大牛那些东西能不能做。另外勤来量化版逛一逛,看看资料,了解毕业论文该写那些内容。Gaussian、MS用的普遍一些,都有相应的Manual和讨论的人。 至于数学里面微积分全都重学一边是来不及的,等到微积分和复变函数都学完,差不多一年已经没了。高中生、刚入学的本科生可以考虑,好好上好高数课就不会浪费时间。高中生酌情读一些科普书,如量子物理史话,搞竞赛的结构化学可以先看起来。高中生课业压力大,不是搞竞赛还是好好准备高考,好学校还是很重要的。量子力学要学透没那么容易,掌握点经典物理还是有帮助的。以前我连Hamilton量是什么都不知道。 说起来我数学物理基础都不好,机理也没什么认识,实验也经常烧掉参比电极,属于经常要请师兄吃饭才能解决问题的那种,来这随便打打酱油。望前辈手下留情。 |
15楼2014-02-10 00:38:28
7楼2014-02-08 20:43:10
8楼2014-02-08 22:17:15
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
zhuhuaxue: 金币+10, 恩,谢谢。 2014-02-09 21:56:06
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
zhuhuaxue: 金币+10, 恩,谢谢。 2014-02-09 21:56:06
|
微积分是 必须 的。菲赫金哥尔茨的三册书必看,习题集就太多了,如果时间很充裕的话。建议做做吉米多维奇这本书的计算题(不做那些证明题),主要是训练计算的熟练度。《高等代数》(上下两本)-北大 丘维声 写的有书 有配套习题集。 我觉得两门课是绝对的基础。 复变函数 和 微分方程基础 这两门课做做计算题吧。 其他的 缺什么就补什么吧。 [ Last edited by fggw2001 on 2014-2-9 at 21:37 ] |
12楼2014-02-09 21:19:30
简单回复
2014-02-08 18:18
回复
zhuhuaxue(金币+1): 谢谢参与
1 [ 发自小木虫客户端 ]
michaelpxz11楼
2014-02-09 09:05
回复
顶 [ 发自小木虫客户端 ]









回复此楼