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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

[求助] kmeans聚类的问题请教!已有2人参与

每类训练样本约200多不等,如果只选用其中的两类进行kmeans自动聚类,准确率会相对的高。但是如果把所有的18类样本进行自动聚类。正确率不到3%。 难道样本类型越多,每类所需要的样本个数越多码?
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fhjianke

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
5楼: Originally posted by xmcrobbie at 2014-01-09 11:10:34
没有参照,你怎么知道自动聚类算法的好坏,纯粹靠测试样本吗?我觉得没必要被名词套住!
...

我只是觉得,直接拿样本丢到k-means里面做,不同类样本之间的区分程度随着种类增多直觉上就会下降,样本在这个场景里面根本没起到监督学习里面样本的作用,扩大样本个数也应该不会有啥用。。。
楼下说的k-means的适应场景特点之类的,倒是确实没有考虑到,学习了~
8楼2014-01-10 13:45:11
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
kmeans只是无监督聚类,没有正确率的说法。。。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
QQ群:202610705,关注计算机视觉,模式识别,模式分析,机器学习,人工智能,统计学习,图像处理等,欢迎加入!
2楼2014-01-09 07:08:41
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by youth0826 at 2014-01-09 07:08:41
kmeans只是无监督聚类,没有正确率的说法。。。

kmeans是无监督聚类,但是把聚类结果和它的label对照一下不就可以知道正确率了吗?
3楼2014-01-09 08:02:00
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fhjianke

金虫 (初入文坛)

什么是无监督什么是监督你分清楚了么。。。
4楼2014-01-09 10:23:29
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