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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

[交流] 学习人工智能,要深入学习哪些矩阵和概率知识呢。 已有3人参与

觉得数学太重要了,如果只是简单的公式推导,而不明白物理意义,似乎没多大用。PCA,LLE降维等,都要用到矩阵,概率也很多,比如马尔科夫等。就公式推导而言,用本科的线性代数和概率论的知识就足够用了,但是如果想学好,还是要深入学习的。高手们给点建议。推荐一些材料吧。
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eastone

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
凸优化相关的优化知识
几个常见的概率分布
2楼2014-01-06 17:03:06
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HRL_RS

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
可参考林达华老师的“概率模型与计算机视觉”一文,会很有收获
3楼2014-01-07 16:53:38
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tlw2013

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
推荐一些材料,有矩阵之母的玩意:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8043993.html

你需要看看物理史,海森伯格糊里糊涂用矩阵闯进了并且借助导师力量创立了量子力学。

如何实现机器人最内核的智能,对于任何机器人来说,其高级智能的设计是硬伤。
4楼2014-02-03 10:24:41
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