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学习人工智能,要深入学习哪些矩阵和概率知识呢。 已有3人参与
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| 觉得数学太重要了,如果只是简单的公式推导,而不明白物理意义,似乎没多大用。PCA,LLE降维等,都要用到矩阵,概率也很多,比如马尔科夫等。就公式推导而言,用本科的线性代数和概率论的知识就足够用了,但是如果想学好,还是要深入学习的。高手们给点建议。推荐一些材料吧。 |
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eastone
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,有矩阵之母的玩意:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8043993.html