| 查看: 877 | 回复: 5 | ||
| 【奖励】 本帖被评价3次，作者juju550增加金币 1.5 个 | ||
| 当前主题已经存档。 | ||
[资源]
SVM软件包共享
|
||
|
一起分享 [ Last edited by csfn on 2008-1-10 at 09:58 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
中国科学院东莞材料科学与技术研究所-2026年博士招生-吴昊研究员-磁学与自旋电子学
已经有0人回复
-
《电磁学》教材推荐
已经有1人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有227人回复
-
【急招】合肥工大核聚变材料计算方向2026级工程博士生
已经有4人回复
-
大豆异黄酮分离
已经有0人回复
-
湖南大学材料学院急招2026年博士生，临时增加一名博士联培指标
已经有10人回复
-
天津理工大学晶体材料全国重点实验室刘红军教授课题组招收博士生1-2名
已经有1人回复
-
中国科学院物理研究所谌志国研究员团队招收2027年博士研究生
已经有1人回复
-
2026年中德博士后交流项目 - 新型量子和磁性材料：材料制备表征和中子散射研究
已经有12人回复
★
csfn(金币+1,VIP+0):thanks~
csfn(金币+1,VIP+0):thanks~
|
本来还有LIBSVM软件和其相关的应用软件，可怎么都上传不了，所以就先搁下了 SVM----支持向量机，可进行数值逼近、分类计算，是比较优秀的计量学分析软件。 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。-SVM回归和-SVM分类、。该软件可以解决C-SVM分类、 |
2楼2008-01-02 19:19:01
3楼2008-01-02 20:02:05
4楼2008-01-02 20:48:27
5楼2008-01-02 22:25:32
6楼2008-01-03 01:19:31
5