| 查看: 790 | 回复: 5 | ||
| 【奖励】 本帖被评价3次，作者juju550增加金币 1.5 个 | ||
| 当前主题已经存档。 | ||
[资源]
SVM软件包共享
|
||
|
一起分享 [ Last edited by csfn on 2008-1-10 at 09:58 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
基元I理论下三大核心空间现象精准推导与细节解析
已经有0人回复
-
基于基元 I 统一理论的反重力理论推导
已经有0人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有99人回复
-
基于基元I统一理论的量子力学本源推导
已经有1人回复
-
推荐一款可以AI辅助写作的Latex编辑器SmartLatexEditor，超级好用，AI润色，全免费
已经有20人回复
-
【EI|Scopus 双检索】第六届智能机器人系统国际会议（ISoIRS 2026）
已经有1人回复
-
2026年第四届电动车与车辆工程国际会议（CEVVE 2026）
已经有0人回复
★
csfn(金币+1,VIP+0):thanks~
csfn(金币+1,VIP+0):thanks~
|
本来还有LIBSVM软件和其相关的应用软件，可怎么都上传不了，所以就先搁下了 SVM----支持向量机，可进行数值逼近、分类计算，是比较优秀的计量学分析软件。 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。-SVM回归和-SVM分类、。该软件可以解决C-SVM分类、 |
2楼2008-01-02 19:19:01
3楼2008-01-02 20:02:05
4楼2008-01-02 20:48:27
5楼2008-01-02 22:25:32
6楼2008-01-03 01:19:31