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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 关于SVM训练过程中关于特征提取的问题
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jaley1122

新虫 (初入文坛)

[求助] 关于SVM训练过程中关于特征提取的问题 已有1人参与

我才接触SVM不久，现在还在摸索阶段。
关于SVM训练的过程中特征提取的问题，我举个例子，比如我提取的特征是20x30的double型（我用的是matlab），共对200个样本进行特征提取，准备分为两类特征，我该怎么把这200个样本的特征集中的存在在一个矩阵中，然后输入SVM进行训练呢，我现在很纠结这个问题，提取的特征是个数组，那200个样本的特征该怎么集中在一个矩阵中并可以和2类的标签对应呢？
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1楼 2013-12-17 14:10:05
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benbenzjx

金虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by jaley1122 at 2013-12-17 20:05:29
那20*30的特征怎么变为600*1的行向量呢？请问如果这样做的话会不会有什么影响呢？...

600行的前20行是特征的第1列，第21到40行是原特征第二列，依次类推。只要所有的样本按同样的方式变的，就没有影响。
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6楼2013-12-18 11:15:54
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benbenzjx

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
jaley1122: 金币+2, ★★★很有帮助 2013-12-17 20:06:07
jaley1122: 金币+3 2013-12-19 16:08:19
把每个样本特征的20*30的数值变为600*1的行向量，然后加一个元素为样本的标签（两类的标签可以分别设为0和1），加在600维的第一列之前还是之后就看svm代码的设置，然后每个样本就成了601维的行向量，所有200个样本组合起来变成200*601维的数组。
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4楼2013-12-17 17:04:51
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jaley1122

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by benbenzjx at 2013-12-17 17:04:51
把每个样本特征的20*30的数值变为600*1的行向量，然后加一个元素为样本的标签（两类的标签可以分别设为0和1），加在600维的第一列之前还是之后就看svm代码的设置，然后每个样本就成了601维的行向量，所有200个样本组 ...

那20*30的特征怎么变为600*1的行向量呢？请问如果这样做的话会不会有什么影响呢？
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5楼2013-12-17 20:05:29
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jaley1122

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by benbenzjx at 2013-12-18 11:15:54
600行的前20行是特征的第1列，第21到40行是原特征第二列，依次类推。只要所有的样本按同样的方式变的，就没有影响。...

谢谢回答~我要是有问题，再麻烦麻烦你~
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7楼2013-12-19 16:07:21
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