应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文道贺祈福 » 其他 » 求助一篇文章的SCI检索号，多谢
151/1返回列表
查看: 4001  |  回复: 14
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

yoyo0922

木虫 (初入文坛)

[交流] 求助一篇文章的SCI检索号，多谢

题目：Artificial neural network models for predicting 1-year mortality in elderly patients with intertrochanteric fractures in China.
作者：Shi L, Wang XC, Wang YS.
哪位好心人帮我查一下这篇文章的检索号，多谢啦！
回复此楼

» 猜你喜欢

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴
1楼 2013-12-16 20:41:50
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

wanghui001

木虫 (小有名气)
现在收录到第10期了，你的文章在11期，还要再等等。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
赞一下(1人) 回复此楼
8楼2013-12-18 17:50:59
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

shawn_an

银虫 (著名写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
yoyo0922: 金币+10 2013-12-16 21:12:00
查无此篇，请核对标题、作者、期刊名
赞一下 回复此楼
2楼2013-12-16 20:49:47
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

loveerobin

木虫 (职业作家)
真的是查无此人
请告知期刊名称
赞一下 回复此楼
5楼2013-12-17 15:51:43
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

真强必胜

木虫 (著名写手)
祝福祝福，鼓励鼓励，马到成功!
赞一下 回复此楼
7楼2013-12-18 15:17:41
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

SKY-yang

木虫 (著名写手)
祝福楼主一切顺利

[ 发自小木虫客户端 ]
回复此楼
9楼2013-12-18 18:00:53
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yoyo0922

木虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by wanghui001 at 2013-12-18 17:50:59
现在收录到第10期了，你的文章在11期，还要再等等。

多谢了！
回复此楼
10楼2014-01-02 11:39:24
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wanghui001

木虫 (小有名气)
入藏号: WOS:000328203500012

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
赞一下 回复此楼
11楼2014-01-02 11:55:24
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wanghui001

木虫 (小有名气)
已经收录了，见上。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
回复此楼
12楼2014-01-02 11:55:55
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yoyo0922

木虫 (初入文坛)
引用回帖:
11楼: Originally posted by wanghui001 at 2014-01-02 11:55:24
入藏号: WOS:000328203500012

你好，方便帮我copy一份详细信息吗？多谢了！
赞一下 回复此楼
13楼2014-02-07 13:18:30
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

吴大磊

铁杆木虫 (文坛精英)
祝福楼主成功

[ 发自小木虫客户端 ]
回复此楼
14楼2014-02-07 14:25:07
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wanghui001

木虫 (小有名气)
Artificial neural network models for predicting 1-year mortality in elderly patients with intertrochanteric fractures in China
作者:Shi, L (Shi, L.)[ 1 ] ; Wang, XC (Wang, X. C.)[ 1 ] ; Wang, YS (Wang, Y. S.)[ 2 ]
BRAZILIAN JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL RESEARCH
卷: 46  期: 11  页: 993-999
DOI: 10.1590/1414-431X20132948
出版年: NOV 2013
查看期刊信息
摘要
The mortality rate of older patients with intertrochanteric fractures has been increasing with the aging of populations in China. The purpose of this study was: 1) to develop an artificial neural network (ANN) using clinical information to predict the 1-year mortality of elderly patients with intertrochanteric fractures, and 2) to compare the ANN's predictive ability with that of logistic regression models. The ANN model was tested against actual outcomes of an intertrochanteric femoral fracture database in China. The ANN model was generated with eight clinical inputs and a single output. ANN's performance was compared with a logistic regression model created with the same inputs in terms of accuracy, sensitivity, specificity, and discriminability. The study population was composed of 2150 patients (679 males and 1471 females): 1432 in the training group and 718 new patients in the testing group. The ANN model that had eight neurons in the hidden layer had the highest accuracies among the four ANN models: 92.46 and 85.79% in both training and testing datasets, respectively. The areas under the receiver operating characteristic curves of the automatically selected ANN model for both datasets were 0.901 (95%CI=0.814-0.988) and 0.869 (95%CI=0.748-0.990), higher than the 0.745 (95%CI=0.612-0.879) and 0.728 (95%CI=0.595-0.862) of the logistic regression model. The ANN model can be used for predicting 1-year mortality in elderly patients with intertrochanteric fractures. It outperformed a logistic regression on multiple performance measures when given the same variables.
关键词
作者关键词:Artificial neural network; Intertrochanteric fracture; Outcome prediction; One-year mortality
KeyWords Plus:HIP FRACTURE; LOGISTIC-REGRESSION; SURGERY; METAANALYSIS; INJURY; LEVEL; TREES
作者信息
通讯作者地址: Wang, YS (通讯作者)
              Liaoning Med Univ, Affiliated Hosp 1, Dept Orthoped, 5-2 Renmin St, Jinzhou 121000, Liaoning Provin, Peoples R China.
地址:
显示增强组织信息的名称        [ 1 ] Dalian Maritime Univ, Informat Sci & Technol Coll, Dalian, Peoples R China
              [ 2 ] Liaoning Med Univ, Affiliated Hosp 1, Dept Orthoped, Jinzhou 121000, Liaoning Provin, Peoples R China
电子邮件地址:wys200910130@163.com
出版商
ASSOC BRAS DIVULG CIENTIFICA, FACULDADE MEDICINA, SALA 21, 14049 RIBEIRAO PRETO, SAO PAULO, 00, BRAZIL
类别 / 分类
研究方向:Life Sciences & Biomedicine - Other Topics; Research & Experimental Medicine
Web of Science 类别:Biology; Medicine, Research & Experimental
文献信息
文献类型:Article
语种:English
入藏号: WOS:000328203500012
ISSN: 0100-879X
其他信息
IDS 号: 268XH
Web of Science 核心合集中的 "引用的参考文献": 29
Web of Science 核心合集中的 "被引频次": 0

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
赞一下 回复此楼
15楼2014-02-10 10:41:14
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
简单回复
159413916673楼
2013-12-16 20:58   回复  
——好好学习4楼
2013-12-16 21:08   回复  
深海20136楼
2013-12-18 12:07   回复  
祝福 [ 发自小木虫客户端 ]
相关版块跳转 我要订阅楼主 yoyo0922 的主题更新
151/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭