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z11111111

银虫 (小有名气)

[交流] 求助

1.有些论文，明明有benchmark数据集在那里，他不比较，非得自己做一个数据集，自己标注一些数据去证明他的方法好。还不公开他的数据集。
2.有些论文，使用了benchmark数据集，却只是用里面一部分子集做实验。但不给出那些子集是怎么选择的。

这样的论文中的所谓“新”方法，有必要跟他们比较吗？但是又怕自己的论文被他们审稿，不跟他的比较还不合适。但是一旦要跟他比较，就得自己去实现他的方法，还有各种杂七杂八的参数要调，真是无解。只能乖乖地去实现他们的方法？

各位有经验的科研骨干能给点建议吗？

[ Last edited by nono2009 on 2013-12-3 at 08:56 ]
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1楼 2013-12-02 08:46:11
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

seaskyy

铁杆木虫 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
祝你前程似锦，家庭温馨美满，爱人幸福快乐
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18楼2013-12-02 20:29:11
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z11111111

银虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by fengwa at 2013-12-02 18:08:50
楼主说的太专业了，benchmark数据集什么的都没听过。。。

谢谢你的回答。我忘了大家都是各行各业的。benchmark就是那种标准数据集。就是大家公认的以前的方法所使用的数据。都在这个数据集上进行测试。
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4楼2013-12-02 18:11:27
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raray

木虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+10 2013-12-02 18:56:48
如果文章没有被引很多次的话不用比吧..
估计那些作者都是找最好的试验结果写文章的......
你也怎么试也做出来别人文章的效果...
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6楼2013-12-02 18:17:51
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bbeerrss

禁虫 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
本帖内容被屏蔽
8楼2013-12-02 18:20:47
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kiss20085537

木虫之王 (文学泰斗)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
不是不帮忙，是真心不会啊，总不能瞎说啊。
求助
开心快乐.gif
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10楼2013-12-02 19:02:23
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dingweiwei

新虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
楼主啊，干嘛想那么多呢，这世上很多东西不是你想怎么样就怎样的，不要计较太多
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11楼2013-12-02 19:02:26
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whding9266

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
努力一下呗，有时也不是那么难。祝你前程似锦。
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12楼2013-12-02 19:07:26
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baowanrui110

铁杆木虫 (知名作家)
寒心什么，我不是来了吗，小样
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14楼2013-12-02 19:33:45
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jinwei331

至尊木虫 (文坛精英)
………………………………
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16楼2013-12-02 20:26:44
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lovezhu1

捐助贵宾 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
看来是高手，学习中！
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19楼2013-12-02 20:40:02
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tigerwangnt

木虫 (小有名气)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+10 2013-12-02 22:08:18
你遇到的问题我也遇到过，对于数据的运用，期刊级别的论文一般都说的不是很详细，我一般找相关的公开出版物看，或者搜集一些985以上高校的博士论文看看有没有相关解释。搞不明白时，就看看中文的吧，虽然用惯了ISI和EI，很不屑去知网。再者，国人论文里面的方法对应于某类背景数据适合，做到这步基本就收工了，不常去探索不足（这不给自己挖坑嘛，水平本来就有限。求别拍砖，我只是说一类人，包括我自己有时也懒得去试别的数据，心不静啊）
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24楼2013-12-02 21:22:21
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taigen

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我没搞过过，说下想法:自己搞来最全的数据分析，他人的论文引一下就可以，水文太多，不理他，他们也懂的。

[ 发自小木虫客户端 ]
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25楼2013-12-02 21:23:18
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tigerwangnt

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
忘说了，还是有办法的。每篇论文，都是有通信作者的，你可以向其询问，包括源程序，老外一般都很客气。科学无国界，但是日本人，我从不联系。
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26楼2013-12-02 21:26:03
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userhung

禁虫 (文学泰斗)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
顶，blessing, blessing, blessing ! ~~~
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30楼2013-12-02 22:14:54
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ml3500097099

铜虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
祝你前程似锦，家庭温馨美满，爱人幸福快乐
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33楼2013-12-02 22:58:24
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ml3500097099

铜虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
努力一下呗，有时也不是那么难
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41楼2013-12-03 08:48:53
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jqz0001

铁杆木虫 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
帮不上忙
祝福楼主，吉星高照，人品大爆发
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47楼2013-12-03 09:11:04
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tigerwangnt

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
29楼: Originally posted by z11111111 at 2013-12-02 22:07:52
不是外国人，算是本国领域牛人吧...

曾经给一个上交的教授发过询问邮件，石沉大海的感觉。心都凉了，后来联系一个美国XX算法的创始人，一个60多岁的I-triE终身会员，没想到第二天回了我7封邮件。详细的解释，往来了几次邮件。后来有别的事情要忙，另外我的英语有点捉急，就找了个理由暂时中断了联系。
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48楼2013-12-03 10:01:38
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匿名

用户注销 (正式写手)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+1 2013-12-04 17:04:21
本帖仅楼主可见
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50楼2013-12-04 16:56:33
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kalker

新虫 (小有名气)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+1 2013-12-04 19:11:26
我认为这都不是好论文  做学问带着求实的品质  真得很重要
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52楼2013-12-04 18:55:06
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普通回帖

z11111111

银虫 (小有名气)
100金币啊，你们要点一个月才拿得到啊
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2楼2013-12-02 17:59:03
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fengwa

金虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+5 2013-12-02 18:11:25
楼主说的太专业了，benchmark数据集什么的都没听过。。。
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3楼2013-12-02 18:08:50
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fengwa

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
4楼: Originally posted by z11111111 at 2013-12-02 18:11:27
谢谢你的回答。我忘了大家都是各行各业的。benchmark就是那种标准数据集。就是大家公认的以前的方法所使用的数据。都在这个数据集上进行测试。...

恩，向你学习了。楼主出手不凡啊
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5楼2013-12-02 18:16:04
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z11111111

银虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by raray at 2013-12-02 18:17:51
如果文章没有被引很多次的话不用比吧..
估计那些作者都是找最好的试验结果写文章的......
你也怎么试也做出来别人文章的效果...

关键是做不出那个效果啊。
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9楼2013-12-02 18:57:04
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z11111111

银虫 (小有名气)
引用回帖:
11楼: Originally posted by dingweiwei at 2013-12-02 19:02:26
楼主啊，干嘛想那么多呢，这世上很多东西不是你想怎么样就怎样的，不要计较太多

没看懂你的意思
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15楼2013-12-02 20:07:15
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gxw0105042x

木虫 (正式写手)
俺不会啊

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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17楼2013-12-02 20:28:26
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739022175

木虫 (著名写手)
祝福哦，加油~
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23楼2013-12-02 21:20:36
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小二郎呀

木虫 (正式写手)
审稿人？

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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28楼2013-12-02 21:50:02
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z11111111

银虫 (小有名气)
引用回帖:
26楼: Originally posted by tigerwangnt at 2013-12-02 21:26:03
忘说了，还是有办法的。每篇论文，都是有通信作者的，你可以向其询问，包括源程序，老外一般都很客气。科学无国界，但是日本人，我从不联系。

不是外国人，算是本国领域牛人吧
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29楼2013-12-02 22:07:52
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lvshidong

木虫 (著名写手)
学习一下!
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31楼2013-12-02 22:16:07
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鬼谷子大侠

铁虫 (小有名气)
真不会
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32楼2013-12-02 22:45:19
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wang_zs

铜虫 (小有名气)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+10 2013-12-03 09:57:39
你遇到的问题我也遇到过，对于数据的运用，期刊级别的论文一般都说的不是很详细，我一般找相关的公开出版物看，或者搜集一些985以上高校的博士论文看看有没有相关解释。搞不明白时，就看看中文的吧，虽然用惯了ISI和EI，很不屑去知网。再者，国人论文里面的方法对应于某类背景数据适合，做到这步基本就收工了，不常去探索不足（这不给自己挖坑嘛，水平本来就有限。求别拍砖，我只是说一类人，包括我自己有时也懒得去试别的数据，心不静啊）
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34楼2013-12-03 08:05:23
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nataking

金虫 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★
z11111111: 金币+5 2013-12-03 09:58:22
根本不是金币的问题
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36楼2013-12-03 08:30:41
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xchzhi

至尊木虫 (知名作家)
强烈支持，深切祝福！
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37楼2013-12-03 08:33:47
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yunnanyan

至尊木虫 (文坛精英)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+1 2013-12-03 09:58:14
楼主，别人不欠你，谈何心寒别人有义务回答你吗
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39楼2013-12-03 08:44:29
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piqihenhaode

金虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+5 2013-12-03 09:58:08
不了解楼主的专业，不敢妄加评论，祝楼主顺利！
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40楼2013-12-03 08:46:28
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surface97

金虫 (小有名气)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
z11111111: 金币+5 2013-12-03 09:57:55
先和自己的数据集比较，如果结果好再去和已发表的比吧
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45楼2013-12-03 09:05:25
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z11111111

银虫 (小有名气)
引用回帖:
48楼: Originally posted by tigerwangnt at 2013-12-03 10:01:38
曾经给一个上交的教授发过询问邮件，石沉大海的感觉。心都凉了，后来联系一个美国XX算法的创始人，一个60多岁的I-triE终身会员，没想到第二天回了我7封邮件。详细的解释，往来了几次邮件。后来有别的事情要忙，另外 ...

国内很多研究都是用别人的算法或者写好的代码，做个实验就完了，纯粹是为了发个论文，混生活。问他们大概也等于白问。老外还是原创的多，你跟踪他的文章，他会很感激的。国内的嘛，他希望你不要跟踪他的文章，免得出漏子。当然不会理会你了。
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49楼2013-12-03 11:48:42
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XDxiaohu7楼
2013-12-02 18:20   回复  
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2013-12-02 19:16   回复  
非胧80620楼
2013-12-02 21:03   回复  
49939723221楼
2013-12-02 21:09   回复  
纳米之心22楼
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