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jyt1111至尊木虫 (著名写手)
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如何建立某特性与海拔纬度关系的方程
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各位虫友，我有3组数据，一组为测量性状数据，一组为纬度，一组为海拔，我想研究海拔和纬度对该性状生物学特性与的影响，想构建一个方程，但是不知道该去怎么拟合出一个方程，如果去选择最优的结果，看到一些文献资料，主要以AICc来确定。 在数据建模上我是新手，懂的很少，请问怎么做能够拟合出方程，用什么软件实现，请各位高手不吝赐教，先谢谢了！ |
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jyt1111
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jyt1111
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7楼2013-11-28 17:35:17
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【答案】应助回帖
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jyt1111: 金币+30, ★★★★★最佳答案, 谢谢，实在是辛苦了 2013-11-29 11:13:42
jyt1111: 金币+30, ★★★★★最佳答案, 谢谢，实在是辛苦了 2013-11-29 11:13:42
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工作6小时，结果如下： ---------------------------------------------------------------------------- 1stop 程序 Variable W, H, L; Parameters p(1:12); Function 1000/L=p1*(H/p2)^p3+p4*H+p5*(H/W)+p6/(p7-W)+p8/(p9+p10*W+p11*H); data; 32.061836 2320 133 26.483983 1225 149 30.47 2898.00 232.5 31.333333 2498.00 238 33.633333 3749.00 250 41.205256 1478 255 43.229011 1128 260 26.905164 1300 276 33.211575 3636 280 25.800661 1964 286.7 27.699914 2735 290 31.478167 2134 291 33.633333 3700.00 300 43.201889 1184 302 34.021306 2162 317.5 26.646025 1670.00 326 34.021306 2162 332.74 32.500197 4284 360 43.943692 557 388 43.747276 676.5 398 32.500153 4284 400 34.069811 1588 400 29.643069 3658.00 424 29.670000 3948 424 31.852189 4544.00 430 27.825908 3545 434 28.915986 4453.00 435 31.587892 4568.00 460 33.363507 3879.00 466.50 32.08 713.75 475 30.297845 1393.50 489.50 32.256324 4714.50 490.00 30.193150 4048.00 492 30.93 3252.00 512 33.594489 4713 513 33.686582 3828.00 516.5 32.503044 4222 520 33.778785 4010.00 520.00 30.550803 1616 534 29.870000 4115.00 546 29.270336 3846 553 27.062042 1228 563 29.347469 3590.00 580 36.759903 3197.00 950 ---------------------------------------------------------- 运行结果 迭代数: 5001 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:53:250 优化算法: 模拟退火 开始温度: 65551332.36997 计算结束原因: 达到最大迭代数 均方差(RMSE): 0.847292071211224 残差平方和(SSE): 31.5877695732459 相关系数(R): 0.999992669649608 相关系数之平方(R^2): 0.99998533935295 决定系数(DC): 0.999964512550265 卡方系数(Chi-Square): 0.0594353840492469 F统计(F-Statistic): 2864770.16393423 参数 初始值 最终估算 ---------- ------------- -------------- p1 0.209345378098078 0.686556288232926 p2 1.0309608662501 27.7195366759488 p3 0.920041186152957 0.487781776946715 p4 0.357249173568562 -0.000373156622068399 p5 1.31128101109061 -0.0343406947616756 p6 0.841199505608529 -3.10285092543927 p7 0.763587536173873 24.2904769069219 p8 1.48450059606694 0.0186161248318615 p9 0.233906016801484 -0.107823709558895 p10 0.58001165650785 0.756724930372272 p11 1.05532218364533 -0.010409503779715 ====== 结果输出 ===== No 实测值L 计算值L 1 133 132.9993784 2 149 151.9821485 3 232.5 234.0168472 4 238 239.2700492 5 250 251.3763309 6 255 255.7447182 7 260 260.8126763 8 276 276.0923102 9 280 280.9331761 10 286.7 286.0124950 11 290 290.5043273 12 291 291.4041139 13 300 300.6895044 14 302 302.2433874 15 317.5 317.5648407 16 326 325.4500000 17 332.74 332.6605840 18 360 360.5006579 19 388 388.0950768 20 398 397.8739963 21 400 400.2228842 22 400 399.4281723 23 424 423.9525415 24 424 424.1135604 25 430 430.2513729 26 434 433.8082017 27 435 435.4006493 28 460 460.1396154 29 466.5 466.0971327 30 475 474.3879409 31 489.5 488.4832518 32 490 490.0213999 33 492 491.8158851 34 512 511.2959078 35 513 512.7852426 36 516.5 515.8413304 37 520 519.6139467 38 520 519.3995740 39 534 532.8054517 40 546 545.6734545 41 553 552.5196389 42 563 561.3079130 43 580 579.2897773 44 950 948.0290948 ------------------------------------------------------------- 拟合效果见图4U.jpg  4u.JPG |
8楼2013-11-29 10:54:01
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