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dnp

荣誉版主 (知名作家)

小木虫浪子

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[交流] 化学计量学专题 —— 内容概要

呵呵，谢谢大家的支持，化学计量学专题能够展开，同时也给了我们一个交流的平台。
   我与lhdcsu商量了一下这个专题应该如何写，发现写这个主题真的是非常难，虽然有只有二十多年的发展，但是方法已经非常之多。而且由于我对大家的研究方向不了解，同时大家对我们的化学计量学也非常陌生，因此在此公布我们要撰写的内容以供大家评价外，也请同仁们积极回贴，将你们在数据处理方面的难题进行公布，好让我们以及别的虫子们共同进行讨论，这样对大家来说都有所提高。
   我在我的帖子（化学计量学介绍：http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=651599）中已经对化学计量学的方法以及其研究对象进行了大概的介绍，其主要就是利用数学，计算机，以及其他领域的各种数据处理方法来解决我们日益增加的数据难题(比如体系复杂度的增加，数据量的增加的难题等) 。而我们的专题主要介绍的也是处理这些难题的方法，比如实验设计，信号处理，色谱数据的解析与模式识别等的方法。
   因此，我们的专题的主要内容列出如下：
   首先介绍一些统计方面的基础知识（如数学期望，也就是我们所说的均值；偏差与方差；显著性检验等）；和一些线性代数的知识，因为不论我们的数据如何，从仪器中产生的数据都可以将其归做一个向量或者一个矩阵，这样我们就可以从数学方面入手，对我们手头的数据进行解析，得到我们想要得信息。大概需要两个帖子。
   然后介绍我们必须的信号处理，比如数据平滑，背景校正等。
   接着就是化学计量学里面最重要也就是最成熟的一块——多元分辨与校正。通过各种仪器如色谱，光谱，以及现在常用的联用仪器(如GC-MS，HPLC-DAD，GC-IR，CE-DAD，HPLC-MS等)对我们的实验体系的量测，得到一系列的数据。对这些数据的解析并得到我们所需要的定性定量信息，就是多元分辨与校正所要研究的内容，这个也是我们这个专题最核心的内容。
   再就是模式识别与指纹图谱这一块，由于我们对中药指纹图谱了解得不是很多，虽然也会作介绍，但是主要还需要大家一起讨论。模式识别，从化学量测数据（包括由多元校正和分辨得到的定性定量成分数据）出发，进一步揭示物质的隐含性质，为分析化学家提供了十分有用的决策性信息，从这个方面来讲，中药指纹图谱也是模式识别方法的一个应用，所以这个也是我们所要介绍的主要内容之一。
   我们要介绍的就是上面这么多，按照学校的日程安排来讲的话，需要在一个学期内搞定，呵呵，有点难度。我们会陆续发一些帖子，同时也会将这些方法最近的发展以及出现的新方法进行介绍并会上传matlab代码，以供大家参考与讨论，对excel与origin而言，大家都比我们熟悉，所以我们只是发一些操作方法供大家参考，错误的地方也请大家多多指正，而对后面的各种方法，涉及到很多计算，并且我们对office中VBA不熟，很多我们只能提供计算过程以及matlab代码，对此我请大家见谅。在此，希望大家多回帖子，也非常希望大家提些问题，从而让大家能够多一些思路，同时对我们来说也是一个提高。

   主要参考书目：
   梁逸曾，俞汝勤编著. 化学计量学，高等教育出版社.
   梁逸曾，俞汝勤主编. 分析化学第十分册（第二版）,化学计量学，化学工业出版社.
   梁逸曾. 白灰黑复杂多组分分析体系及其化学计量学算法，湖南科学技术出版社.
   许禄.  化学计量学方法，科学出版社.