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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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dnp

荣誉版主 (知名作家)


[资源] 关于建立化学计量学专题的倡议

希望斑竹能够让我这个帖子置顶,谢谢.

我在我的一个帖子(http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=651599)中介绍了化学计量学,化学计量学是分析化学中的一个基础分枝,采用数学,计算机,信息等其他学科的成果来解决分析化学,特别是仪器分析所得到数据处理难的问题。从二十多年前,即1971年Wold第一次提出化学计量学这个名词以来,它取得了许多成果,为分析化学实验中产生的各种问题提供了一个暂新的思路,并解决了许多传统实验方法所不能解决的问题。
       在分析这个版块中,各位都是做实验的高手,然而却没有发现一种实验处理的方法出现,这个现象让我感到很奇怪。因为,在分析化学中,实验数据的处理是一个不可或缺的环节,而实验数据的处理需要现今出现的各种实验数据处理方法,比如多元回归,稳健回归等,以及多元分辨方法来解决色谱,质谱,以及各种联用仪器的数据,得到各种化学成分的信息。并且当我们得到大批量数据的时候,我们应该怎么对这些大批量数据入手,如何找到这些数据之间的相关性,或者是他们之间的不同,都需要用到化学计量学的方法。
       而我搜了一下论坛,虽然有很多帖子有关化学计量学的,却都是求助的帖子,因此,lhdcsu 和我在此倡议开一个化学计量学专题,向大家介绍化学计量学,以及各种化学计量学方法,比如多元分辨方法(如 多元线性回归,稳健回归,投影算法,因子分析等),模式识别(如PCA,偏最小二乘法,OPLS等),实验设计方法(如均匀设计,正交设计等)。有时候是我,有时候是lhdcsu等我们实验室的人来介绍各种化学计量学方法,并随贴附一个该方法的matlab代码,如果有我们知道的话,也会介绍excel,origin中的操作或者命令。
       在此,对于我们的这个建议先做一个民意调查,请大家多多支持,并请大家回帖的时候介绍一下你们的数据处理方面的心得,同时如果这个专题开通的话,请使用其他软件的高手们指点一二,毕竟我们只对matlab比较熟悉,而excel,origin等也只是基础。
       同时请斑竹们给点建议(比如应该发哪块,如何发等),我们也就不PM斑竹了。
       如果好的话,请大家多多支持,给点小钱,我们才有动力

[ Last edited by 佳怡 on 2009-4-23 at 21:03 ]
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lhdcsu

铁虫 (小有名气)


I support!
   是的,经常看到种虫子在此求助有关化学计量学方法的帖子,有关数据分析处理的帖子。国内有一部分人在搞这个东西,但为数不多。希望能够建立一个专题,让大家一起讨论,给大家一个讨论的平台。对于分析方向的人来说,是一件好事!
   我相信一句话:你不懂,我不懂,一起讨论一下,都会懂。所以,强烈建议开通这个专题,让所有的研究者和爱好者都能够畅快的交流。
2楼2007-12-11 21:28:07
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dnp

荣誉版主 (知名作家)


主要参考书目:
梁逸曾,俞汝勤 著.《化学计量学》,高等教育出版社。
梁逸曾 著.《白灰黑复杂多组分分析体系及其化学计量学算法》,湖南科技出版社。
梁逸曾,俞汝勤 主编.《分析化学手册》,第十分册:化学计量学。
软件:
matlab 6.5
excel 2003
origin 7.5
3楼2007-12-11 21:30:16
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anal-tyren

铜虫 (初入文坛)


SP!
  真正能够为大家解决实际问题的专题就是好专题!
SP!
4楼2007-12-12 09:12:46
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yensh

金虫 (文坛精英)


谢谢您对分析版的支持,

我个人认为是很好的建议!

本人也曾面临海量数据无法下手的窘况!

论坛的目的就是大家帮助大家,只要有利于各位虫友,我们一定支持。
5楼2007-12-12 10:08:43
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yensh

金虫 (文坛精英)


欢迎各位关注此主题的虫友踊跃发言,

您的意见是对楼主、对分析版的最大支持!
6楼2007-12-12 10:10:07
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happypanda

禁虫 (小有名气)

本帖内容被屏蔽

7楼2007-12-12 10:18:40
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lhdcsu

铁虫 (小有名气)


支持楼主!
    希望斑竹多考虑考虑!
    创造一个环境,对大家都有好处。
    有时候我拿到一堆数据,都弄不明白,也不知道该怎么搞。
    讨论就是力量!
8楼2007-12-12 11:44:08
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yinjj

金虫 (职业作家)


★★★ 三星级,支持鼓励

很好的建议
9楼2007-12-12 12:26:52
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happy169

木虫 (著名写手)


★★★ 三星级,支持鼓励

顶下!!
10楼2007-12-12 15:59:15
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msd2phd

至尊木虫 (职业作家)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

很好的建议
11楼2007-12-12 18:57:02
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maicle

银虫 (小有名气)


董兄的建议真的很好,我积极支持
12楼2007-12-12 19:27:16
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lhdcsu

铁虫 (小有名气)


有这么多人的支持!
楼主应该很高兴吧。
sp
id:lhdcsu
13楼2007-12-12 19:53:04
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dengafei

银虫 (初入文坛)


支持!
我也介绍两本参考书。可能有点专业,不过平时翻翻也无妨。
《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》王惠文 吴载斌 孟洁著 国防工业出版社
《线性模型中的最小二乘法》 陈希孺 王松桂 著 上海科学技术出版社
14楼2007-12-12 21:48:33
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wakan

木虫 (正式写手)


化学计量学在外行人看起来非常深奥,主要是没有人给你指点。
支持建立这个专题,让大家一起互相讨论,共同进步。
15楼2007-12-12 21:56:11
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dnp

荣誉版主 (知名作家)


谢谢大家的鼓励,已经过了三天了,呵呵,很高兴大家能够这么支持。
我不知道是不是大家的意见怎么样,请大家再鼓励一点,满足20个帖子的人气呵,同时,也请大家回帖的时候告诉我们你们的关注在哪个方面,以及你们的数学知识如何?
谢谢大家。
16楼2007-12-13 11:15:54
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fwaeni

铁杆木虫 (小有名气)


支持一下
对于当今仪器所产生的数据来说,一个好的数据挖掘和处理方法越来越重要
17楼2007-12-14 17:44:58
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zjy365

至尊木虫 (正式写手)


在NIR应用方面很热门
18楼2007-12-14 19:28:33
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wingcat

荣誉版主 (知名作家)


再顶你一下。
19楼2007-12-14 20:54:42
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Jan855

金虫 (小有名气)


化学计量学的用途很广的,大力支持!
20楼2007-12-15 21:55:18
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mmzeng

木虫 (正式写手)


强烈支持NP!

强烈支持NP!
21楼2007-12-16 21:46:32
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Jan855

金虫 (小有名气)


化学计量学对于分析化学来说,就如数学对于自然科学一样,是一门基础而又实用的工具,相信随着化学计量学的发展,它的用途会越来越大,给我们的帮助也会越来越多!
22楼2007-12-17 09:26:45
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anal-tyren

铜虫 (初入文坛)


在现代仪器分析手段成为主流的时代,如何处理好其产生的海量数据真正的提取出有用的信息,越来越重要!
新算法的发展一定会解决更多的实际问题!
23楼2007-12-17 13:52:10
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zhangqiyun1982

金虫 (小有名气)


★★★ 三星级,支持鼓励

支持楼主!!
24楼2007-12-19 08:54:29
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sunhee

铁虫 (初入文坛)


我也觉得这是一件好事,
我也是分析专业,但是很多东西都不懂。。。
支持~
25楼2008-10-03 16:58:49
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