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tingliwang

银虫 (小有名气)

[求助] 对于比较稀疏的数据集,选择什么分类器比较好?

对于比较稀疏的数据集,选择什么分类器比较好?
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
看类内距离和类间距离,根据fisher准则确定分类面
如果分类面是二维平面,就选择线性分类器,如果是曲面,就选择非线性分类器
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
2楼2013-10-31 15:34:19
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tingliwang

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gorgan at 2013-10-31 15:34:19
看类内距离和类间距离,根据fisher准则确定分类面
如果分类面是二维平面,就选择线性分类器,如果是曲面,就选择非线性分类器

请教下,有哪些非线性分类器,除了SVM? 或者有什么分类器比SVM好的么? 谢谢
3楼2013-10-31 16:28:48
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
tingliwang: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-10-31 17:08:48
引用回帖:
3楼: Originally posted by tingliwang at 2013-10-31 16:28:48
请教下,有哪些非线性分类器,除了SVM? 或者有什么分类器比SVM好的么? 谢谢...

核分类器,用核函数构造的非线性分类器
kernel function
有不少啊,比如kernel PCA、kernel LDA等
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
4楼2013-10-31 16:31:02
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tingliwang

银虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by gorgan at 2013-10-31 16:31:02
核分类器,用核函数构造的非线性分类器
kernel function
有不少啊,比如kernel PCA、kernel LDA等...

核函数分类器?不就是SVM吗?
5楼2013-10-31 17:05:19
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tingliwang

银虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by gorgan at 2013-10-31 16:31:02
核分类器,用核函数构造的非线性分类器
kernel function
有不少啊,比如kernel PCA、kernel LDA等...

谢谢!
6楼2013-10-31 17:08:50
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

引用回帖:
5楼: Originally posted by tingliwang at 2013-10-31 17:05:19
核函数分类器?不就是SVM吗?...

SVM可看做核函数分类器的前身,核函数分类器可看做SVM的发展和拓广
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
7楼2013-10-31 17:13:09
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chouchouNUDT

铜虫 (正式写手)

SVM效率高,精度低。KSVM与SRC性能相当。
It will be better tomorrow.
8楼2013-11-01 22:36:41
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