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春华秋实2020

金虫 (正式写手)

[求助] gauss计算的频率是简正模式吗?那红外光谱怎么得到的?

我搜集了一些文献,是说计算频率是对其分子坐标按简正振动模式进行差分,求出分子能量的变化微分值,进而求出各个简正振动模式的力常数,但是我也看到有些文献说:简正振动分析只能能得到红外光谱的峰位,一个振动模对应一个峰位,还可以得到每个振动模相对应的原子的相对振动位置,但得不到红外光谱,需要采用G-F矩阵方法才可以得到,gauss中计算的频率不知道才用的什么方法,有没有高手不吝赐教。
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ChemiAndy

木虫 (正式写手)


8楼2013-10-30 00:16:36
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普通回帖

枪下游魂

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
gmy1990: 金币+2 2013-10-28 20:27:49
春华秋实2020: 金币+3, 有帮助 2013-10-28 20:54:38
高斯默认的频率计算出来的是红外光谱,默认不是简正模式。简正模式需要在频率计算时输入freq=saveNM。
2楼2013-10-28 19:21:50
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春华秋实2020

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 枪下游魂 at 2013-10-28 19:21:50
高斯默认的频率计算出来的是红外光谱,默认不是简正模式。简正模式需要在频率计算时输入freq=saveNM。

如果不是简正模式,那是怎么计算的红外光谱呢?
3楼2013-10-28 21:02:55
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ChemiAndy

木虫 (正式写手)


【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
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春华秋实2020: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-10-29 10:23:07
freq和freq=savenm计算出来的结果一模一样,都是简正模式。(harmonic/normal mode)

harmonic频率的计算是通过构建能量对原子坐标位移的二阶导矩阵(Hessian matrix),然后求特征向量(eigenvector)和特征值(eigenvalue)得到的。特征值就是频率,而特征向量qi就是模式对应的各原子位移方向。每个模式qi的红外吸收强度则正比于分子的偶极矩对模式qi位移的二阶导。由于这是个比率,因此,需要做个normalization,就得到gauss给出的绝对值,摩尔吸收率。
4楼2013-10-29 09:37:23
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lishijunzong

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
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春华秋实2020: 金币+3 2013-10-30 11:07:02
两者计算上应该是相通的,一个上加上一个关于质量的二分之一的平方的项,用的不再是纯的坐标。然后经过矩阵的变化得到的高斯上的红外。直接对应是没有办法的。只要能打印其中的矩阵应该就能找到对应的关系。
5楼2013-10-29 11:02:17
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wolfzhong

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by ChemiAndy at 2013-10-29 09:37:23
freq和freq=savenm计算出来的结果一模一样,都是简正模式。(harmonic/normal mode)

harmonic频率的计算是通过构建能量对原子坐标位移的二阶导矩阵(Hessian matrix),然后求特征向量(eigenvector)和特征值(eige ...

请教下,特征向量qi为何常出现多种键运动的偶联?
6楼2013-10-29 22:18:08
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wangf44

禁虫 (小有名气)

本帖内容被屏蔽

7楼2013-10-29 22:35:31
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春华秋实2020

金虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by ChemiAndy at 2013-10-29 09:37:23
freq和freq=savenm计算出来的结果一模一样,都是简正模式。(harmonic/normal mode)

harmonic频率的计算是通过构建能量对原子坐标位移的二阶导矩阵(Hessian matrix),然后求特征向量(eigenvector)和特征值(eige ...

gauss的结果中能看到偶极矩对模式qi位移的二阶导吗?还是要自己计算。gauss中只是计算总的偶极矩,qi的位移是不是每个振动频率下的各原子的位移呢?
9楼2013-10-30 11:19:07
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wolfzhong

木虫 (正式写手)

引用回帖:
7楼: Originally posted by wangf44 at 2013-10-29 22:35:31
这是因为能量对几个键运动的二阶微分项不为零。或者,这几个键之间的运动相互耦合...

thanks
10楼2013-10-30 13:09:59
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